Majoriteten av fältet har inget historiskt underlag; dock har toppduon konkret data vilket ger mittenläge i trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Skive 2026-06-10 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Toppduon Innocence och Jeff skiljer sig klart från resten enligt modellen; båda har historik och högre sammanvägt modellvärde. Majoriteten av övriga nio hästar saknar relevant historik vilket ökar osäkerheten i bakre delen av fältet.
Hetaste buden
Innocence (nr 7) har lägst modellvärde och högst beräknad segerchans i modellen. Jeff (nr 3) ligger tätt bakom och har mer historik, vilket ger stabilitet i bedömningen. Hendrix (nr 6) rankas trea men saknar historik och får lägre tillförlitlighet.
Därför rankar modellen så
Innocence får högst modellvärde tack vare bästa kombinationen av snabbhet, stabilitet och tränardata i tillgänglig historik. Jeff ligger nära då både form- och driverrank är starka över flera lopp. Övriga hästar har jämna men högre basvärden och ofta inget relevant historikunderlag, vilket pressar ner deras relativa poäng.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Innocence (7) | 2. Jeff (3) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 2 |
| Kuskrank | 4 | 2 |
| Tränarrank | 1 | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 7 | 3 |
Spelvärde
Modellen ser klart spelvärde i Innocence: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning (stor skillnad mellan modellens och marknadens sannolikhet). Jeff visar också positiv värdesignal men i mindre grad. För flera hästar saknas tillförlitliga odds-indikationer i datan eller marknaden har satt höga odds utan stöd.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: två hästar har konkret historik medan sju av nio saknar tillräckligt med tidigare lopp vilket begränsar precisionen i totalbedömningen.
Slutsats
Modellen ser en tydlig tvåhästarskamp där Innocence är favorit i modellen före Jeff; övriga har väsentligt svagare eller otillräckligt underlag. Totalt ger data stöd för att fokusera analysen på toppduon snarare än breda antaganden om fältet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Innocence | 3.7% | 25.4% | +21.7% | Mads Henriksen | Nicklas Korfitsen |
| 2 | 3 | Jeff | 6.7% | 24.4% | +17.7% | Birger Jørgensen | Jan Friis |
| 3 | 6 | Hendrix | 7.9% | 7.7% | -0.2% | Kasper Foget | Niels Peder Toft |
| 4 | 9 | Hurricane P | 14.6% | 7.6% | -7.0% | Kent Friborg | Morten Pedersen |
| 5 | 1 | I Don't Dance | 8.8% | 7.2% | -1.6% | Magnus M. Nielsen | Ida Udell-Hansen |
| 6 | 2 | Hacienda | 1.0% | 7.1% | +6.1% | Henrik Lønborg | Niels Jørgen Jensen |
| 7 | 5 | Wizer | 80.6% | 7.0% | -73.6% | Anders Pedersen | Anders Pedersen |
| 8 | 8 | Tera | — | 6.8% | — | Morten Friis | Gry Bruun |
| 9 | 4 | Calito | 3.7% | 6.8% | +3.2% | Rene Feltheim | Rene Feltheim |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
