Blandning av solida historiska datapunkter för topparna och tunt historiskt underlag för majoriteten — spridningen i sannolikheter är måttlig.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Skive 2026-06-10 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tydligt toppskikt bestående av tre hästar med betydligt bättre sammanvägda modellvärden än resten. Majoriteten av startfältet saknar historik i underlaget, vilket ökar osäkerheten i mitten och baktill.
Hetaste buden
Kaiser Faust är modellens favorit med bäst hastighet, form och stabilitet i underlaget. Luigi Cæsar och Kiki Sotto följer som närmaste hot tack vare låga basvärden och bra hastighetsplaceringar. Kun Sem sticker ut som värdeprofil enligt modellvärden och oddsrelation.
Därför rankar modellen så
Kaiser Faust har lägst sammanvägda modellvärde tack vare topplaceringar i hastighet, form och stabilitet samt flera relevanta lopp i underlaget. Luigi Cæsar och Kiki Sotto har något högre värden men behåller konkurrenskraft via låga basvärden och starka hastighetsplaceringar. Övriga saknar historik eller har betydligt sämre hastighets- och basvärden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Kaiser Faust (9) | 2. Luigi Cæsar (6) | 3. Kiki Sotto (7) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 2 | 2 | 1 |
| Kuskrank | 5 | 5 | 4 |
| Tränarrank | 3 | 1 | 4 |
| Stabilitetsrank | 3 | 1 | 4 |
| Underlag | 2 lopp | 1 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 9 | 6 | 7 |
Spelvärde
Marknaden värderar favoriten något högre än modellen gör; Kaiser Faust har en liten negativ värdeskillnad mot marknaden. Kun Sem uppvisar positiv värdeskillnad mellan modellens bedömning och marknaden och är därför modellens främsta värdeprofil i fältet. För flera hästar saknas tillräckliga oddsdata eller historik för att bedöma värde säkert.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har flera verifierbara signaler medan 6 av 10 saknar relevant historik, vilket ökar osäkerheten för placeringarna bakom toppskiktet.
Slutsats
Kaiser Faust framstår som klar ledare i modellens bild tack vare starka hastighets- och formvärden. Luigi Cæsar och Kiki Sotto är närmast hot med konkurrenskraftiga värden. Kun Sem är den tydligaste värdeprofilen mot nuvarande prissättning, men loppets mittfält är osäkert på grund av bristande historik.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Kaiser Faust | 26.0% | 23.7% | -2.2% | Magnus M. Nielsen | Magnus M. Nielsen |
| 2 | 6 | Luigi Cæsar | 28.0% | 17.5% | -10.5% | Morten Friis | Morten Friis |
| 3 | 7 | Kiki Sotto | 42.4% | 16.9% | -25.5% | Jeppe Juel | Marc Bæk Nielsen |
| 4 | 5 | Kun Sem | 5.9% | 11.5% | +5.6% | Henrik Lønborg | Torben Kristensen |
| 5 | 8 | Knight'n Day Keka | 1.5% | 5.3% | +3.8% | Kasper Foget | Kim K. Hansen |
| 6 | 3 | Therese Udsen | 7.1% | 5.2% | -1.8% | Birger Jørgensen | Ida Udell-Hansen |
| 7 | 10 | James On Flame | 1.0% | 5.2% | +4.2% | Kenneth Andersen | Pauli Andersen |
| 8 | 4 | Milk and Alcohole | 4.1% | 5.1% | +1.0% | Jan Dahlgaard | Morten Friis |
| 9 | 1 | Hancock N | 8.5% | 4.8% | -3.7% | Jesper Olsen | Jesper Olsen |
| 10 | 2 | Marre Vox | 1.9% | 4.8% | +2.8% | Rene Feltheim | Rene Feltheim |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
