Endast en häst har relevant historik; flera övriga har tunt historiskt underlag vilket sänker generaliserbarheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Skive 2026-03-23 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Keep The Change sticker ut i modellen med klart bästa sammanvägda modellvärde och den enda med konkret historik. Övriga hästar har få eller inga relevanta lopp, vilket gör loppbilden osäker och ökar betydelsen av startposition och kuskvalitet.
Hetaste buden
Keep The Change (7) har högsta modellvärdet och är även identifierad som värdekandidat mot marknadens odds. Kitty Cross (6) och Kima Kyvsgård (3) kommer därefter i modellen trots tunt historiskt underlag; deras lägre odds indikerar att marknaden värderar dem högre än modellen.
Därför rankar modellen så
Keep The Change dominerar på historikrelaterade mått: snabbast tidindikation, stabilitet och relevant distansprestation. Kitty Cross och Kima Kyvsgård får goda grundvärden från tränare/kusk och postplacering men saknar upprepade tävlingsdata, vilket håller ner deras sammanvägda modellvärde.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Keep The Change (7) | 2. Kitty Cross (6) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 7 | 2 |
| Tränarrank | 4 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 7 | 6 |
Spelvärde
Modellen identifierar Keep The Change som klar värdekandidat: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än vad oddset antyder (större sannolikhet än marknadens). Kitty Cross och Loving Laser är marknadsfavoriter med högre implicit sannolikhet än modellen ger, vilket indikerar att marknaden värderar dem starkare än vår modell.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Keep The Change har faktisk historik (ett relevant lopp) vilket stärker bedömningen, men majoriteten av startfältet har tunt historiskt underlag vilket begränsar säkerheten i helhetsbilden.
Slutsats
Modellen ser Keep The Change som loppets tydliga topp och som en värdekandidat mot nuvarande odds. Övriga hästar bedöms närmare varandra med begränsad differentiering på grund av tunt historiskt underlag; marknadens favoriter verkar prissätta andra faktorer högre än modellen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Keep The Change | 5.0% | 22.9% | +17.8% | Jørgen B. Pedersen | Jørgen B. Pedersen |
| 2 | 6 | Kitty Cross | 23.9% | 12.2% | -11.7% | Anders Pedersen | Anders Pedersen |
| 3 | 3 | Kima Kyvsgård | 10.7% | 12.2% | +1.5% | Jeppe Rask | Jeppe Rask |
| 4 | 2 | For U Tinna | 3.8% | 11.6% | +7.8% | Kent Friborg | Paw Willumsen |
| 5 | 4 | Le Mans | 48.3% | 11.1% | -37.2% | Morten Friis | Morten Friis |
| 6 | 8 | Heartbeat P H | 4.3% | 10.3% | +6.0% | Birger Jørgensen | Nils Abild |
| 7 | 5 | Gertrud Bit | 5.7% | 10.1% | +4.4% | Knud Mønster | Per Møller |
| 8 | 1 | Loving Laser | 23.6% | 9.7% | -13.9% | Magnus M. Nielsen | Magnus M. Nielsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
