ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Få hästar har endast ett historiskt lopp vardera, vilket ger begränsat underlag men tydliga skillnader i modellens sammanvägda värden.
Modellens huvudhästar
1. Match'em (10)2. Bette Nock (13)3. Danilo Fønix (11)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Skive2026-03-13Lopp 7
Skive 2026-03-13 lopp 7
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 10 · Match'em
Bästa edge
Match'em (+0.13)
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tydligt toppskikt bestående av Match'em, Bette Nock och Danilo Fønix baserat på låga sammanvägda värden. Flera av övriga deltagare har tunt historiskt underlag (inga eller ett lopp), vilket begränsar precisionen i mitten- och bakre fältet. Marknaden pekar på Bette Nock och Jeff som favoriter, men modellens topp tre har betydligt bättre poäng än majoriteten.
Bedömning
Få lopp per häst (ofta ett) ger begränsat historiskt underlag men tydliga poängskillnader.
Hetaste buden
Match'em toppar modellen med lägst sammanvägda modellvärde och starka interna signaler (bra hastighet, stabilitet och fördelaktigt läge). Bette Nock och Danilo Fønix följer tätt i poängen men marknaden prissatt Bette Nock som klar favorit. Isotope d'Am och Jeff är nära i poäng men marknaden värderar dem högre än modellen gör.
Bedömning
Tydliga toppkandidater men få historiska lopp ger måttlig säkerhet för placeringar utanför toppen.
Därför rankar modellen så
Match'em har sammaföljd av låg sammanvägd poäng, hög stabilitet och bästa förarindext, vilket trycker ner dess totalvärde. Bette Nock och Danilo Fønix har liknande poäng men skiljer sig i hastighets- och distansprofil: Bette Nock har stark distansprofil medan Danilo Fønix har bästa hastighetsrankningen. Jeff och Isotope d'Am har högre totala poäng (sämre) trots bra tränarfaktorer.
Bedömning
Skillnader i hastighet, stabilitet och förarstyrka ger tydliga ordningsskillnader trots litet underlag.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Match'em (10) | 2. Bette Nock (13) | 3. Danilo Fønix (11) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 3 | 1 |
| Formrank | 1 | 2 | 2 |
| Distansrank | 7 | 1 | 7 |
| Kuskrank | 1 | 4 | 2 |
| Tränarrank | 7 | 2 | 11 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 2 | 5 | 3 |
Data uppdaterad 2026-03-13 14:09.
Spelvärde
Match'em visar en stor värdeskillnad mot marknaden: modellen ger högre vinstchans än vad oddsen indikerar (mycket högre än marknadens prissättning). Bette Nock och Jeff däremot är marknadsfavoriter där marknaden prisat dem hårt; modellen ger dem betydligt lägre värde relativt oddsen. För några hästar saknas oddsdata (t.ex. Marilyn) eller edge-data är null och hanteras därför inte.
Bedömning
Edge-bedömningar är tydliga där odds finns; vissa starters saknar odds eller edge vilket begränsar helhetsbilden.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera ledande hästar har bara ett relevant lopp vardera vilket minskar stabiliteten i prognosen. Däremot är interna signaler (stabilitet, förarrank och hastighet) konsistenta för toppkandidaterna, vilket ger rimlig tilltro till toppstegen men osäkerhet längre ner.
Bedömning
Litet historiskt underlag för många hästar men klara interna signaler för toppkandidaterna.
Slutsats
Modellen placerar Match'em som främsta kandidat tack vare lågt sammanvägt modellvärde, förarfördel och hög stabilitet; modellen ser dessutom betydande värdeskillnad gentemot marknaden för denna häst. Bette Nock och Danilo Fønix är relevanta utmanare men marknaden värderar Bette Nock som klar favorit vilket modellen inte fullt ut delar. Flera övriga starters har tunt historiskt underlag eller saknar odds, vilket ökar osäkerheten i mitten och bakre delen av fältet.
Bedömning
Klar topptrio men begränsat historiskt underlag ökar osäkerheten för övriga placeringar.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Match'em | 1.6% | 14.3% | +12.7% | Marc Bæk Nielsen | Marc Bæk Nielsen |
| 2 | 13 | Bette Nock | 23.6% | 14.1% | -9.5% | Jeppe Rask | Jeppe Rask |
| 3 | 11 | Danilo Fønix | 4.9% | 13.0% | +8.1% | Lucas Kirk | Lucas Kirk |
| 4 | 12 | Isotope d'Am | 18.0% | 11.2% | -6.8% | Kasper Foget | Charlotte Lohmann |
| 5 | 3 | Jeff | 40.8% | 10.4% | -30.4% | Rene Kjær | Jan Friis |
| 6 | 1 | Mostpeoplearegood | 4.5% | 8.0% | +3.5% | Peter Ø. Andersen | Michael Thorup |
| 7 | 2 | Escape A P | 6.7% | 7.3% | +0.5% | Kristian Juul | Kristian Juul |
| 8 | 8 | Captainhaselhof Be | 2.6% | 7.0% | +4.4% | Magnus M. Nielsen | Lene Elbæk Bay |
| 9 | 4 | Filippa B | 8.4% | 3.0% | -5.4% | Henrik Lønborg | Henrik Lønborg |
| 10 | 6 | Danger Dynamite | 4.7% | 3.0% | -1.7% | Martin Andreasen | Martin Andreasen |
| 11 | 7 | Marilyn | — | 2.9% | — | Jeppe Juel | Anette Kvistgaard |
| 12 | 9 | Bastian T | 1.0% | 2.8% | +1.8% | Johnni Olsen | Sabina Gammelgård |
| 13 | 5 | Ferrari Gardenia | 8.3% | 2.8% | -5.4% | Mathias Jensen | Kaj Jensen |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-03-13 14:09