Flera hästar har stabila data (tre historiska lopp vardera) men spridningen i modellens bedömda segerchans är relativt jämn vilket ger medelhög trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Romme 2026-05-04 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tätt lopp där Never to Young har det bästa sammanvägda modellvärdet, följd av Jes Angel och Judge D. Skillnaderna i segerchans är små och marknaden har tydligt prisat ner Jes Angel relativt modellen.
Hetaste buden
Never to Young toppar med lägst sammanvägda modellvärde och högsta snabbhetsrankningen, Jes Angel har bra form- och positionstal men är kraftigt nedspelad av marknaden, Judge D. är stabil och nära i modellvärde med bra distanskapacitet.
Därför rankar modellen så
Never to Young får förstaplatsen på grund av kombinationen lägst sammanvägda modellvärde, bästa snabbhetsrankning och stark tränarrank. Jes Angel hamnar högt tack vare form- och positionstal trots bakspår, vilket ger modellen hög förväntan medan marknaden värderar den lägre. Judge D. är konsekvent i stabilitet och distansprestationer vilket placerar den nära toppen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Never to Young (5) | 2. Jes Angel (12) | 3. Judge D. (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 6 |
| Formrank | 5 | 2 | 3 |
| Distansrank | 1 | 7 | 2 |
| Kuskrank | 5 | 2 | 9 |
| Tränarrank | 2 | 6 | 9 |
| Stabilitetsrank | 3 | 9 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 12 | 8 |
Spelvärde
Jes Angel visar högst skillnad mellan modellens bedömda segerchans och marknadens prissättning, vilket ger en tydlig värdeprofil enligt modellen. För Never to Young och Judge D. är marknadspriserna mer i linje med modellens uppskattning; inga officiella oddsvärden från marknaden saknas inte — edge baseras på jämförelsen mellan modellens och den här datans implicita sannolikhet.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: alla toppkandidater har historiskt underlag men sannolikheterna är utspridda vilket minskar säkerheten. Några hästar har något högre osäkerhet p.g.a. färre observationer eller större prestationsspridning.
Slutsats
Never to Young uppfattas som loppets mest sannolika vinnare enligt modellen tack vare snabbhet och tränarestatistik, men Jes Angel erbjuder mest värde mot marknaden då modellens och marknadens bedömningar skiljer sig tydligt. Judge D. är en konsekvent outsider nära toppen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Never to Young | 22.8% | 15.5% | -7.4% | Oskar J Andersson | Per Lennartsson |
| 2 | 12 | Jes Angel | 5.4% | 11.5% | +6.2% | Ulf Ohlsson | Catarina Westlund Grahn |
| 3 | 8 | Judge D. | 12.6% | 11.0% | -1.6% | Markus B Svedberg | Markus B Svedberg |
| 4 | 2 | Conrads Stefan | 18.1% | 8.9% | -9.2% | Mats E Djuse | Jörgen Westholm |
| 5 | 11 | Steady Roc | 8.1% | 8.2% | +0.1% | Olle Alsén | Krister Olsson |
| 6 | 3 | Albacete | 10.2% | 8.1% | -2.1% | Claes Sjöström | Kim Moberg |
| 7 | 6 | Reshevsky | 8.9% | 7.1% | -1.9% | Kenneth Haugstad | Kenneth Haugstad |
| 8 | 7 | Spader | 6.9% | 6.6% | -0.3% | Jorma Kontio | Hans R Strömberg |
| 9 | 1 | Huit | 4.5% | 6.3% | +1.8% | Kajsa Frick | Klaus Kern |
| 10 | 10 | Unique Princess | 14.0% | 6.0% | -8.1% | Rikard N Skoglund | Viktor Lyck |
| 11 | 9 | Byron Face | 1.3% | 5.7% | +4.4% | Billy Svedlund | Alf Nordemo |
| 12 | 4 | Gordon Brodde | 5.1% | 5.2% | +0.1% | Petter Lundberg | Petter Lundberg |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
