Alla hästar har tre tidigare lopp i underlaget och modellen har tydliga skillnader i sammanvägt modellvärde, men flera har negativa spelvärden mot marknaden vilket sänker totaltryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Rattvik 2026-04-19 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras i modellen av tre hästar med klart bättre sammanvägda modellvärden: New Lane, Many Behind och Woodcutter. Marknaden ser ut att favorisera en annan profil än modellen för New Lane vilket skapar skillnader i spelvärde. Fältet är relativt homogent i historiskt underlag (tre lopp vardera).
Hetaste buden
New Lane (börja) har lägst sammanvägda modellvärde och bästa hastighetsrankningen i materialet. Many Behind ligger tätt bakom i modellens värdering och har tydligt positiv värdeskillnad mot marknaden. Woodcutter erbjuder stabil distansprestanda och gynnas av innerspår.
Därför rankar modellen så
New Lane får högsta rank tack vare låg sammanvägt modellvärde, topphastighet och bra formposition; tränarrank och stabilitet stärker bilden. Many Behind bedöms nära pga stark grundpoäng och bra positionstal, och marknadens prissättning ger positiv värdeskillnad. Woodcutter rankas tredje då den kombinerar bra distansprofil och fördel av innerspår trots något sämre formpoäng.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. New Lane (10) | 2. Many Behind (9) | 3. Woodcutter (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 2 | 4 | 6 |
| Distansrank | 9 | 3 | 1 |
| Kuskrank | 5 | 3 | 2 |
| Tränarrank | 1 | 1 | 3 |
| Stabilitetsrank | 2 | 3 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 4 | 1 |
Spelvärde
Many Behind visar positiv värdeskillnad mot marknaden och rankas som loppets mest intressanta värdeprofil. New Lane och Woodcutter har negativa värdesignaler; marknaden verkar favorisera New Lane mer än modellen gör vilket minskar spelvärdet för favoriten. Oddsdata finns i input via marknadens implicita sannolikheter.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: varje häst har tre historiska lopp vilket ger underlag, men små poängskillnader mellan New Lane och Many Behind begränsar precisionen. Stabilitets- och hastighetsmått stärker dock toppvalen.
Slutsats
Modellen ser New Lane som favoriten på data (lägst sammanvägda modellvärde) men Many Behind framstår som mest intressant ur värdeperspektiv. Woodcutter är en stabil tredjeplatskandidat tack vare distansprofil och innerspår. Totalt ger modellen en medelhög trygghet i topptrion.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | New Lane | 30.7% | 16.0% | -14.7% | Elina Pakkanen | Oskar Kylin Blom |
| 2 | 9 | Many Behind | 6.7% | 15.3% | +8.6% | Nathalie Blom | Stefan Arvidsson |
| 3 | 6 | Woodcutter | 26.1% | 12.4% | -13.7% | Jenny A Björk | Magnus Träff |
| 4 | 8 | Cloud Busting | 5.6% | 8.8% | +3.2% | Julia Smedman | Linda Smedman |
| 5 | 2 | Feel Speed | 24.1% | 8.7% | -15.4% | Felicia Jansson | Bernt-Ove Johansson |
| 6 | 3 | Screams My Name | 1.7% | 7.9% | +6.2% | Mikaela Almgren | Bernt-Ove Johansson |
| 7 | 11 | Lord Tobin | 2.9% | 7.3% | +4.4% | Michaela B Fransson | Zandra Karismaa |
| 8 | 4 | Gentleman Sisu | 11.9% | 6.6% | -5.3% | Tilda Rosenberg | Linn Hellström |
| 9 | 1 | Cesaron | 4.0% | 6.5% | +2.5% | Nathalie Bergström | Patricia Rosén |
| 10 | 5 | Datastrom Am | 1.4% | 5.3% | +3.9% | Linda Forsén | Emma Grahn |
| 11 | 7 | Girls Runtheworld | 2.8% | 5.2% | +2.4% | Emma Lindkvist | Frida Teffer |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
