Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har komplett data för flesta hästar (flertalet med tre historiska lopp) men vissa position- och startförhållanden ger måttlig osäkerhet.
Modellen ser ett relativt öppet lopp med flera jämna kandidater; Prosandcons toppar modellvärdet tack vare lågt sammanvägt värde medan flera favoriter bedöms hårt av marknaden. Startpositioner varierar och påverkar bedömningen – särskilt innerspåren och ytterst. Databasen innehåller i huvudsak tre historiska lopp per häst, vilket ger rimligt underlag men inte full säkerhet.
Prosandcons (11) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och stor skillnad mot marknadens sannolikhet. Shiffrin (1) är snabbast i fältet enligt hastighetsmått men marknaden ger högre odds än modellen. Kangaroo (8) och Synjo Danseur (4) sticker ut som value-kandidater med bra position- och distansprofil.
Prosandcons toppar på grund av lågt sammanvägt modellvärde kombinerat med stark förareprofil och stabilitet trots yttre startspår. Shiffrin får högt hastighetsvärde men något lägre modellpoäng på grund av sämre position och högre basvärde från tidigare lopp. Kangaroo och Synjo Danseur får goda värden från distans- och positionsdata samt marknadsskillnader som gynnar dem i modellens ögon.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Prosandcons (11) | 2. Shiffrin (1) | 4. Kangaroo (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 1 | 8 |
| Formrank | 5 | 5 | 4 |
| Distansrank | 3 | 7 | 3 |
| Kuskrank | 1 | 10 | 4 |
| Tränarrank | 9 | 1 | 5 |
| Stabilitetsrank | 3 | 10 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 11 | 1 | 8 |
Prosandcons visar stor skillnad mellan modellens bedömda segerchans och marknadens prissättning — modellen anser betydande värde. Kangaroo och Synjo Danseur har också positiva värdeskillnader mot marknaden. Marknadsfavoriten med lägst odds (Maffia Mearas) är däremot spelad högre än modellens sannolikhet indikerar.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de flesta hästar har tre historiska lopp och stabila signaler, men spridning i marknadssannolikheter och varierande startpositioner minskar säkerheten något. En enskild häst (Megatron) har tunnare underlag vilket drar ner totaltryggheten marginellt.
Sammanfattningsvis visar modellen Prosandcons som loppets starkaste objekt baserat på sammanvägt modellvärde och förarfaktor. Shiffrin bedöms snabbast men värderas annorlunda av marknaden. Kangaroo och Synjo Danseur framstår som intressanta ur värdeperspektiv. Tryggheten i bedömningen är medelhög.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Prosandcons | 2.2% | 13.3% | +11.1% | Ragnhild Bjørnbeth | Arve Sjoner |
| 2 | 1 | Shiffrin | 6.0% | 10.9% | +4.9% | Tor Arne Eggen | Tor Arne Eggen |
| 3 | 7 | Kumiko | 9.4% | 10.1% | +0.7% | Veronika Bugge | Hanne Aasmundstad |
| 4 | 8 | Kangaroo | 2.7% | 10.0% | +7.3% | Mari Pallin Mjøen | Trude Kleveland |
| 5 | 4 | Synjo Danseur | 1.0% | 9.5% | +8.5% | Håvard Winther Storler | Håvard Winther Storler |
| 6 | 10 | Kaiser Pagadi | 18.8% | 9.5% | -9.4% | Arve Sjoner | Arnfinn Wagnild Jr. |
| 7 | 3 | Maffia Mearas | 64.1% | 8.7% | -55.4% | Magne Olsen | Magne Olsen |
| 8 | 6 | Wild One | 1.0% | 7.9% | +6.9% | Dag-Sveinung Dalen | Per Johan Stamnes |
| 9 | 2 | Megatron | 15.6% | 7.5% | -8.1% | Thomas Mjøen | Ole Dragsten |
| 10 | 9 | Hansi D. | 2.7% | 6.7% | +4.0% | Cathrine Dahle | Veronika Bugge |
| 11 | 5 | Asap Go | 2.7% | 5.8% | +3.1% | Inge Melby | Ole Standahl |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
