Relativt små skillnader i modellens totalvärde mellan toppkandidaterna och hög datatäckning för nästan alla hästar; en start har mycket tunt underlag.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Orkla 2026-05-26 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Kortfältet är jämnt där tre hästar sticker ut i modellens totalvärde: Farsklars, Voyle Lina och Lauvås Farsin. Topptrion har likartade sannolikheter vilket talar för ett öppet lopp, medan en start saknar historik och sänker generell säkerhet. Startplaceringar och drivarrankningar påverkar loppbilden särskilt för Voyle Lina och Lauvås Farsin.
Hetaste buden
Farsklars toppar med loppets bästa sammanvägda modellvärde och hög hastighet tillsammans med starka tränar- och förarsiffror. Voyle Lina ligger nära i totalvärde men marknaden värderar henne högre än modellen; hon har också fördel i distansrankning. Lauvås Farsin är snabb och positionsstark, och marknaden har underskattat hans chans vilket ger en tydlig värdestegring i modellens blick.
Därför rankar modellen så
Farsklars belönas för hög hastighetsprofil, god form i positioner och stark kombination av förare och tränare. Voyle Lina har nästan lika bra totalvärde men får lägre modellvärde på grund av något sämre förarrankning och en hög marknadsprisning. Lauvås Farsin kombinerar hög positionsprestanda och konkurrenskraftig hastighet som modellen värderar högt i fältet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Farsklars (9) | 2. Voyle Lina (12) | 3. Lauvås Farsin (11) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 3 | 4 | 2 |
| Distansrank | 8 | 1 | 8 |
| Kuskrank | 2 | 8 | 6 |
| Tränarrank | 1 | 4 | 2 |
| Stabilitetsrank | 7 | 4 | 6 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 9 | 12 | 11 |
Spelvärde
Modellen ser klart värde i Farsklars gentemot marknadens prissättning (modellens bedömda segerchans högre än marknadens). Lauvås Farsin visar också en tydlig värdeskillnad mot marknaden. Voyle Lina är snarare spelad högre av marknaden än modellen bedömer, så hon ger inget värde enligt modellen.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de flesta hästar har gott historiskt underlag och stabila signaler, men marginalerna mellan toppkandidaterna är små och en start saknar historik helt. Detta håller ner den övergripande säkerheten något.
Slutsats
Modellens bild är att Farsklars är loppets starkaste kandidat med positiv värdeskillnad mot marknaden, följd av Lauvås Farsin som också rankas högre än marknaden gör. Voyle Lina är nära i totalvärde men marknaden verkar ha spelat upp henne; modellen placerar henne tvåa utan värdeindicering. Generellt öppet lopp med medelhög trygghet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Farsklars | 8.9% | 14.1% | +5.2% | Veronika Bugge | Stig Rønne |
| 2 | 12 | Voyle Lina | 19.0% | 13.9% | -5.1% | Per Arne Eggan | Aina H. Westberg |
| 3 | 11 | Lauvås Farsin | 2.8% | 12.0% | +9.2% | Boye Ølstøren | Harald Kvåle |
| 4 | 7 | Sørstormen Ø.K. | 45.0% | 9.5% | -35.6% | Thomas Mjøen | Thomas Mjøen |
| 5 | 5 | Sjøvoll Svarten | 16.2% | 8.5% | -7.7% | Marit Valstad | Petter A. Vikan |
| 6 | 4 | Drageløperen | 12.0% | 8.4% | -3.6% | Bjørn Garberg | Bjørn Garberg |
| 7 | 10 | Jåra Blessen | 3.9% | 7.5% | +3.6% | Dag-Sveinung Dalen | Ola I. Storseth |
| 8 | 1 | Jardar Jr. | 7.8% | 7.4% | -0.4% | Jomar Blekkan | Kåre Riseth |
| 9 | 2 | Merklin | 2.2% | 6.5% | +4.3% | Atle Solhus | Ole Blokkeskar |
| 10 | 6 | Polar Brage | 4.5% | 6.4% | +1.8% | Jarle Morten Sørmo | Kåre Riseth |
| 11 | 3 | Nossum Arn | 2.8% | 4.5% | +1.7% | Odd Arne Kjøsnes | Odd Arne Kjøsnes |
| 12 | 8 | Oskar | — | 1.5% | — | Arve Sjoner | Olav Aune |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
