Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har komplett historik för majoriteten av fältet men ett startfält med stor spridning i sannolikheter och en häst utan historik, vilket dämpar total trygghet.
Modellen ser ett tydligt toppalternativ men också stor spridning i sannolikheter. Gina Follo sticker ut med lägst sammanvägda modellvärde och hög bedömd segerchans medan flera som marknaden favoriserar inte motsvarar modellens bild. En häst saknar historik vilket ökar osäkerheten i mitten av fältet.
Gina Follo (nr 9) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och högst bedömd segerchans tack vare toppfart, bra stabilitet och fördelaktig form- och distansprofil. Carat (nr 3) kommer tvåa i modellen med bra position- och formdata. Nezza Caviar (nr 6) rankas högt av modellen genom stark fartprofil och positiv värdeskillnad mot marknaden.
Gina Follo leder då hon kombinerar bästa fart- och distansprofil med låg spridning i prestationer; modellen ger henne lägst sammanvägda modellvärde. Carat har konsekvent position och bra form vilket placerar henne som tvåa trots något sämre råfart. Nezza Caviar får högt värde genom stark fartdata i förhållande till sitt marknadspris.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Gina Follo (9) | 2. Carat (3) | 4. Nezza Caviar (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 1 |
| Formrank | 3 | 2 | 5 |
| Distansrank | 1 | 1 | 8 |
| Kuskrank | 10 | 9 | 7 |
| Tränarrank | 2 | 5 | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 | 3 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 9 | 3 | 6 |
Modellen visar tydligt spelvärde i Gina Follo: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning. Nezza Caviar har också positiv värdeskillnad mot marknaden. För flera storfavoriter saknas motsvarande modellstöd och vissa har negativ värdeskillnad. Odds för varje häst saknas i input och rapporten använder endast marknadssannolikheter som givna.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har stabil historik och låg prestationsspridning, men en häst saknar historik och sannolikheterna är mycket ojämnt fördelade. Det ger god tilltro till toppvalet men dämpar helhetsäkerheten.
Modellen visar Gina Follo som tydlig ledare baserat på fart, stabilitet och distanspassning; Carat och Nezza Caviar är de mest relevanta utmanarna. Ett tydligt värde syns i modellens bedömning gentemot marknaden, men avsaknad av exakta odds i input begränsar jämförelsen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Gina Follo | 1.0% | 19.2% | +18.2% | Atle Solhus | Lars Storås |
| 2 | 3 | Carat | 10.1% | 14.8% | +4.7% | Inge Melby | Ola Martin Foss |
| 3 | 4 | Mayweather | 8.8% | 11.1% | +2.3% | Veronika Bugge | Odd Nyeng |
| 4 | 6 | Nezza Caviar | 2.5% | 11.0% | +8.5% | Jomar Blekkan | Per Kåre Vinterdal |
| 5 | 1 | Elton Rags | 11.3% | 9.4% | -1.9% | Noralf P. Brækken | Noralf P. Brækken |
| 6 | 12 | Wicket Surface | 10.1% | 6.7% | -3.4% | Ragnhild Bjørnbeth | Trine Jørgensen |
| 7 | 11 | M.H. Daddy's Cash | 25.4% | 6.1% | -19.3% | Torkil Steinshaug | Bjørn Steinshaug |
| 8 | 2 | Gaston Design | 25.4% | 5.2% | -20.2% | Per Arne Eggan | Per Arne Eggan |
| 9 | 8 | Scarselli | 1.0% | 5.1% | +4.1% | Per Einar Sørmo | Irene Løfaldli |
| 10 | 7 | Eight Mile | 1.0% | 5.1% | +4.1% | Arve Sjoner | Trude Kleveland |
| 11 | 5 | Flotating Device | 1.0% | 4.8% | +3.8% | Jarle Morten Sørmo | Jarle Morten Sørmo |
| 12 | 10 | Cobol Infinity | 31.3% | 1.4% | -30.0% | Dag-Sveinung Dalen | Rune Haugen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
