Majoriteten av fältet saknar historik (6 av 7), men Lucia har tydligt mer underlag och stabila indikatorer vilket ger rimlig men inte hög trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Klampenborg 2026-06-12 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Lucia sticker ut som klar modellvinnare med överlägset sammanvägt modellvärde och verkligt historiskt underlag. Resten av fältet består till stora delar av hästar utan relevant historik här, vilket gör loppbilden osäker bortom favoriten. Fördelar i distance, stabilitet och spår talar till Lucias fördel.
Hetaste buden
Lucia (start 5) är klart mest intressant: bästa sammanvägda modellvärdet och högst bedömd segerchans. Would She (3) och Melania (1) är nämnda som möjliga utmanare på basis av hastighet och tränarrankningar, men saknar historik i fältet vilket begränsar deras bedömbarhet.
Därför rankar modellen så
Lucia har lägst sammanvägda modellvärde tack vare bäst hastighetsprofil, stabilitet och fler tidigare lopp (större historiskt underlag). Would She och Terrible placerades högt på grund av goda hastighets- och formrankningar från begränsad data, medan flera favoriter värderas lägre av modellen p.g.a. högre marknadsprissättning och brist på relevant historik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Lucia (5) | 2. Would She (3) | 3. Terrible (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 7 | 2 | 1 |
| Tränarrank | 3 | 2 | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 | 2 |
| Underlag | 2 lopp | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | — | — | — |
Spelvärde
Modellen identifierar Lucia som tydlig värdekandidat: modellens bedömda segerchans (~33%) är betydligt högre än marknadens prissättning (~9%), vilket ger en stor värdeskillnad. Would She visar en marginell positiv skillnad mellan modell och marknad, medan flera hästar är prissatta högre än modellens bedömning.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som medelhög. Lucia har stabila indikatorer och två relevanta lopp, men 6 av 7 deltagare saknar historik vilket begränsar precisionen för hela loppet. Spridningen i modellens segerchanser visar att mycket hänger på Lucias form kontra osäkerheter i fältet.
Slutsats
Modellen ser Lucia som klar favorit och enda tydliga värdekandidat i detta fält. Övriga hästar kan utmana men saknar konsekvent historik här, vilket gör loppbilden osäker bortom Lucia.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Lucia | 9.2% | 32.9% | +23.7% | Jacob Kvisla | Sandie Kjær |
| 2 | 3 | Would She | 10.4% | 12.0% | +1.5% | Elin Hedman | Bettina Andersen |
| 3 | 6 | Terrible | 12.1% | 11.8% | -0.3% | Evelina Rönnlund | Annette Stjernstrand |
| 4 | 1 | Melania | 7.2% | 11.0% | +3.9% | Jules Mobian | Kajsa Lindsjø |
| 5 | 7 | Glory Of Lancome | 22.7% | 11.0% | -11.6% | Rebecca Stålhandske | Bent Olsen |
| 6 | 2 | Hockey Carlras | 20.2% | 10.8% | -9.5% | Marika Masuhr | Maria Olsson |
| 7 | 4 | Tiger's Carlras | 43.5% | 10.5% | -33.0% | Lorenzo Putzulu | Emma Olsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
