Majoriteten av fälten (8 av 9) saknar relevant historik vilket minskar säkerheten, men en tydlig ledare med starka interna signaler ger viss stabilitet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Klampenborg 2026-06-12 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett klart förstahandsval i JAZZ som kombinerar bästa interna värde och toppsignal på fart, position och stabilitet. Övriga deltagare saknar i allt väsentligt historik vilket gör fältet öppet och svårbedömt; flera hästar bygger på noll tidigare relevanta lopp. Fördelningen av modellens segerchanser är koncentrerad men marknaden pekar på en betydligt större favoritseffekt än modellen gör.
Hetaste buden
JAZZ (nr 1) är tydlig etta med lägsta sammanvägda modellvärdet och ledande fart- och stabilitetssignaler. Reina Ambar (nr 8) och Next Target (nr 9) är näst högst i modellens ranking men bygger på tunt historiskt underlag; deras interna poäng är främst baserade på tränar-/fartsignaler. Runtoyou Carlras (nr 2) och Baltic Prince (nr 4) sticker ut som potentiella värdekandidater i modellen tack vare relativt bättre marknadskorrigeringar.
Därför rankar modellen så
JAZZ leder tack vare bästa interna kombination av fart, position och stabilitet samt ett lägre sammanvägt modellvärde än konkurrenterna. Övriga placeringar bestäms i hög grad av baspoäng från tränare/fartsignaler snarare än upprepad tävlingshistorik — därför hamnar flera hästar nära varandra i slutpoäng trots olika marknadsprissättning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. JAZZ (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 5 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | — |
Spelvärde
Marknaden prisar JAZZ som klart favorit medan modellen ger betydligt mindre sannolikhet för seger — marknaden överskattar sannolikheten. Runtoyou Carlras och Baltic Prince visar positiv värdeskillnad mot marknaden i modellens bedömning, men dessa är baserade på mycket begränsad historik. Exakta odds/utdelningar saknas i datan, så inga slutgiltiga oddsjämförelser kan göras här.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som medelhög: JAZZ har rimligt historiskt underlag och flera starka interna signaler, men 8 av 9 deltagare saknar relevant tidigare data vilket begränsar total säkerhet. Spännvidden i modellens segerchanser antyder större osäkerhet i resten av fältet.
Slutsats
Modellen framhäver JAZZ som klar etta baserat på interna fart- och stabilitetssignaler, medan fältet i övrigt är svårbedömt på grund av bristande historik. Det finns några kandidater där modellen ser potentiellt värde gentemot marknaden, men dessa bedömningar har lågt historiskt underlag och därmed låg säkerhet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | JAZZ | 56.8% | 28.0% | -28.8% | Carlos Lopez | Niels Petersen |
| 2 | 8 | Reina Ambar | 6.8% | 10.0% | +3.2% | Antonio Ferreira Matos | Bent Olsen |
| 3 | 9 | Next Target | 6.8% | 9.4% | +2.6% | Lorenzo Putzulu | Bent Olsen |
| 4 | 6 | Poseidon | 10.2% | 9.3% | -0.9% | Per-Anders Gråberg | Lea Olsen |
| 5 | 2 | Runtoyou Carlras | 1.0% | 9.1% | +8.1% | Jules Mobian | Rikke Rohbach Bonde |
| 6 | 4 | Baltic Prince | 1.2% | 8.9% | +7.7% | Maikel Narvaez Bravo | Flemming Poulsen |
| 7 | 5 | Mogbbel | 16.0% | 8.8% | -7.2% | Josefin Landgren | Peter Jardby |
| 8 | 7 | Sir Pablo | 10.8% | 8.3% | -2.5% | Nicolaj Stott | Rikke Rohbach Bonde |
| 9 | 3 | Desert Heart | 16.1% | 8.2% | -7.9% | Nathalie Mortensen | Annette Stjernstrand |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
