Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har inget historiskt underlag för startfältet (inga tidigare relevanta lopp registrerade) vilket begränsar statistisk styrka och ökar osäkerheten i sannolikhetsuppskattningarna.
Fältet saknar tidigare registrerade lopp för modellen, vilket gör bedömningen i grunden osäker. Modellen placerar Sov Gott högst baserat på det sammanvägda modellvärdet; flera hästar ligger tätt i modellens sannolikheter vilket indikerar ett öppet lopp.
Sov Gott (nr 6) har lägsta sammanvägda modellvärdet och toppar rankningen. Goddessoffortune (nr 4) och Coqcoquelicot (nr 7) ligger mycket nära i modellens sannolikheter och anges som intressanta på grund av bättre marknadsmatchet för Goddessoffortune. Golden Dreams (nr 1) bedöms sämre av modellen men marknaden har satt högt pris på den, vilket skapar diskrepans.
Modellen bygger rankningen på ett sammanvägt värde där Sov Gott har lägst värde (bäst). Goddessoffortune och Coqcoquelicot har nästan identiska sannolikheter eftersom deras delkomponenter (grundpoäng, hastighet och stabilitet) är likvärdiga i modellen. Golden Dreams tappar relativt på modellvärde trots att tränare/ryttareprofilen är stark.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Sov Gott (6) | 2. Goddessoffortune (4) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 4 | 1 |
| Tränarrank | 1 | 6 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | — | — |
Goddessoffortune visar positiv värdeskillnad mot marknaden i modellens mätning; modellen ser mer värde här än marknaden gör. Golden Dreams har en stor negativ värdeskillnad där marknaden verkar övervärdera hästen jämfört med modellbedömningen. För övriga hästar är värdeskillnader små eller negativa.
Modellens trygghet är låg eftersom noll tidigare relevanta lopp finns för samtliga startande i analysen. Det ger större osäkerhet än normalt i sannolikhetsfördelningen och i tolkningen av små skillnader i modellvärde.
Modellen pekar på Sov Gott som huvudkandidat men fältet är mycket öppet; Goddessoffortune sticker ut som intressant utifrån värdeskillnad mot marknaden medan Golden Dreams är marknadsdriven och bedöms svagare av modellen. Tolkningen bör viktas ner på grund av lågt historiskt underlag.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Sov Gott | 16.7% | 13.6% | -3.2% | Per-Anders Gråberg | Lea Olsen |
| 2 | 4 | Goddessoffortune | 5.8% | 13.2% | +7.4% | Maikel Narvaez Bravo | Bettina Andersen |
| 3 | 7 | Coqcoquelicot | 10.9% | 13.1% | +2.1% | Evelina Rönnlund | Roger Osberg |
| 4 | 8 | Sea The Sunrise | 11.8% | 12.8% | +1.0% | Rebecca Stålhandske | Sandie Kjær |
| 5 | 1 | Golden Dreams | 41.8% | 12.3% | -29.5% | Oliver Wilson | Bettina Andersen |
| 6 | 3 | First | 12.9% | 12.0% | -0.9% | Sandro De Paiva | Bent Olsen |
| 7 | 2 | I Can Do It | 10.4% | 11.8% | +1.4% | Jules Mobian | Søren Jensen |
| 8 | 5 | Strauss | 14.8% | 11.2% | -3.5% | Diego Pedroza | Stine Schäfing |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
