Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har inga historiska loppdata för deltagarna här (ingen tidigare relevant historik), vilket sänker säkerheten trots tydliga interna rankningar och spridning mellan slutpoäng.
Modellen placerar Sir Jeffrey i topp tack vare lägst sammanvägda modellvärde och höga interna rankningar för fart, position och stabilitet. Flera hästar visar mycket jämna slutpoäng kring mitten, vilket skapar ett kompakt fält utan tydlig storfavorit enligt modellen. Ingen deltagare har historik i datasetet, vilket begränsar säkerheten i bedömningen.
Sir Jeffrey (start 6) är modellens toppval med lägst sammanvägda modellvärde och högsta interna fart-, pos- och stabilitetsrankningar. MOUNT KILIMANJARO (start 3) har andra bästa poängen men marknaden värderar den betydligt högre än modellen. Irish Fire (start 4) sticker ut som en möjlig värdeprofil eftersom marknadens sannolikhet är låg i förhållande till modellens bedömning.
Sir Jeffrey får topposition av lågt sammanvägt modellvärde kombinerat med ledande interna rankningar för fart, position och stabilitet samt starkt bidrag från förare och tränare. MOUNT KILIMANJARO hamnar tvåa främst på grund av något högre slutpoäng och bästa förarkomponent, medan flera mittfältshästar samlar poäng jämt vilket pressar deras relativa chanser.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Sir Jeffrey (6) | 2. MOUNT KILIMANJARO (3) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 2 | 1 |
| Tränarrank | 2 | 5 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | — | — |
Modellen visar tydligt värde i Sir Jeffrey och Irish Fire: Sir Jeffreys bedömda segerchans är högre än marknadens prissättning och edge-differensen är positiv. MOUNT KILIMANJARO värderas av marknaden mycket högre än modellen tolkar, vilket ger negativ värdeskillnad för den.
Modellens trygghet bedöms som medelhög: interna signaler är konsekventa men samtliga hästar saknar tidigare relevanta lopp i datan, vilket minskar säkerheten. Därför ska tolkningen väga både intern rangordning och osäkerheten från avsaknad av historik.
Sir Jeffrey är modellens huvudsignal tack vare lägst sammanvägda modellvärde och flera starka interna komponenter. Irish Fire presenterar en attraktiv värdeprofil relativt marknaden. MOUNT KILIMANJARO är uppskattad av marknaden mer än av modellen och utgör därmed inte ett intressant värdeförslag enligt nuvarande data.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Sir Jeffrey | 4.4% | 15.7% | +11.3% | Jacob Johansen | Lea Olsen |
| 2 | 3 | MOUNT KILIMANJARO | 38.5% | 15.0% | -23.5% | Carlos Lopez | Niels Petersen |
| 3 | 2 | Hans Andersen | 39.1% | 14.4% | -24.6% | Valmir De Azeredo | Veronika Jandová |
| 4 | 5 | Giovanni Torkdahl | — | 14.1% | — | Lorenzo Putzulu | Lea Olsen |
| 5 | 7 | Drumroll | 16.9% | 14.0% | -2.9% | Per-Anders Gråberg | Flemming Velin |
| 6 | 1 | Silver Legend | 22.4% | 13.5% | -8.9% | Oliver Wilson | Bettina Andersen |
| 7 | 4 | Irish Fire | 4.2% | 13.4% | +9.2% | Jules Mobian | Bent Olsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
