Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av fullgoda historiska underlag för flera hästar men flera med tunt eller obefintligt underlag; spridning i modellens sannolikheter är måttlig.
Lilja toppar modellen tack vare starka positionella siffror och lägst sammanvägda modellvärde. Riks Løva bedöms som näst bäst men marknaden verkar favorisera den klart mer än modellen. Flera hästar har tunt historiskt underlag vilket dämpar säkerheten i bedömningen.
Lilja (start 5) har låg sammanvägd modellvärde och stark positionell historik — bästa modellprofilen. Riks Løva (start 2) har bra tränarstatistik och rimlig form men modellen ger lägre segerchans än marknaden antyder. Valle Kalla (start 9) syns som en av få med positiv värdeskillnad mot marknaden.
Lilja får toppositionen tack vare bästa kombinationen av positionell form, låg sammanvägd modellvärde och stabilitet i tidigare lopp. Riks Løva hamnar tvåa eftersom tränar- och positionsdata lyfter den, men dess marknadsandel är betydligt högre än modellens bedömning. Valle Kalla rankas lägre i modellvärde men får positiv värdesignal från marknadsjämförelse.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Lilja (5) | 2. Riks Løva (2) | 4. Valle Kalla (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 4 | 6 | 1 |
| Formrank | 1 | 5 | 8 |
| Distansrank | 3 | 2 | 6 |
| Kuskrank | 7 | 4 | 1 |
| Tränarrank | 7 | 1 | 6 |
| Stabilitetsrank | 6 | 5 | 8 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 2 | 9 |
Modellen visar att Valle Kalla har positiv värdeskillnad mot marknaden medan Riks Løva är klart överprissatt i förhållande till modellens segerchans. För Lilja saknas direkt spelvärde men marknaden matchar modellen tätt. Notera att oddsnivåer inte är med i underlaget här, bara jämförelsen mellan modellens bedömning och marknadens implicita andel.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera topphästar har bra historik och stabilitet, men flera deltagare har få lopp vilket sänker säkerheten. Spridningen i modellens segerandelar är måttlig vilket också indikerar viss osäkerhet.
Lilja framstår som loppets bästa enligt modellen på grund av stark positionell form och lågt sammanvägt modellvärde. Riks Løva har bra egenskaper men marknaden värderar den högre än modellen gör. Valle Kalla ger en positiv värdsignal gentemot marknaden och är värt att notera i modellens bild av loppet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Lilja | 18.8% | 18.1% | -0.7% | Eirik Høitomt | Torstein Jørgensen |
| 2 | 2 | Riks Løva | 31.3% | 14.7% | -16.6% | Connie Engebråthen | Connie Engebråthen |
| 3 | 4 | Bjørlimy | 50.3% | 13.8% | -36.4% | Bjørn Steine | Geir Flåten |
| 4 | 9 | Valle Kalla | 1.0% | 12.9% | +11.9% | Adrian Solberg Akselsen | Anders Kaasa |
| 5 | 3 | Valle Brasse | 1.0% | 10.5% | +9.5% | Tom Erik Solberg | Anette S. Holtan |
| 6 | 6 | Lekker | 1.0% | 10.4% | +9.4% | Geir Flåten | Geir Flåten |
| 7 | 1 | Frøken Fransen | 12.5% | 9.5% | -3.0% | Åsbjørn Tengsareid | Ulricke Opheim |
| 8 | 7 | Mjølner Sigyn | 1.0% | 7.4% | +6.4% | Jan Roar Mjølnerød | Jan Roar Mjølnerød |
| 9 | 8 | Ingen | 12.5% | 2.7% | -9.8% | Lars Anvar Kolle | Kristian Borud |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
