Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av starkt historiskt underlag för toppkandidater och flera med tunt eller inget historiskt underlag ger måttlig säkerhet i helhetsbedömningen.
Loppet domineras av en tydlig toppkandidat enligt modellen, med flera andra hästar klustrade bakom. Fältet innehåller också några med mycket tunt eller inget historiskt underlag vilket ökar osäkerheten i spektrat bakom favoriten.
Spartasys står ut med det bästa sammanvägda modellvärdet och högst bedömd segerchans; Tampa och Makani Ino följer som främsta utmanare baserat på kombinationen av hastighet, form och position. Barberry och Kamala är relevanta som alternativa placeringar tack vare bra form- eller startspår.
Spartasys får högst totalvärde tack vare stark hastighetsprofil, bästa distansanpassning och stabilt form-/positionsmönster. Tampa ligger tvåa genom konsekvent snabbhet och bra basvärde, medan Makani Ino hamnar trea på kombinationen av god form och rimlig hastighet trots något sämre distanspoäng.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Spartasys (10) | 2. Tampa (7) | 3. Makani Ino (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 5 |
| Formrank | 3 | 4 | 2 |
| Distansrank | 1 | 2 | 8 |
| Kuskrank | 8 | 11 | 6 |
| Tränarrank | 4 | 2 | 7 |
| Stabilitetsrank | 3 | 8 | 9 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 10 | 7 | 9 |
Spartasys visar en stor värdeskillnad mot marknaden och är modellens tydliga värdekandidat. Makani Ino visar också positiv värdesignal men i mindre grad. Flera hästar (t.ex. Malala Yousafzai) matchas av marknaden bättre än modellen och visar negativ värdeskillnad.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har flera stabila signaler och god historik, men flera deltagare har få eller inga relevanta lopp vilket sänker totaltryggheten.
Modellen ser Spartasys som klart ledande och som loppets mest intressanta värde. Tampa och Makani Ino är relevanta utmanare medan övriga främst konkurrerar om placeringar; flera saknar tillräckligt historiskt underlag vilket gör loppet något öppet bakom toppen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Spartasys | 2.1% | 20.0% | +17.8% | Lars Hermodsson | Lars Hermodsson |
| 2 | 7 | Tampa | 16.8% | 12.7% | -4.1% | Stefan Granlund | Stefan Granlund |
| 3 | 9 | Makani Ino | 3.5% | 10.1% | +6.6% | Viktor Brodin | Yvonne Storm |
| 4 | 12 | Kamala | 7.7% | 9.7% | +2.0% | Wilma Karlsson | Roger Allerkrans |
| 5 | 4 | Barberry | 5.9% | 9.6% | +3.8% | Fredrik Lindvall | Ilona Larsson |
| 6 | 8 | Reigo Tooma | 9.5% | 9.4% | -0.0% | Jonas M Oscarsson | Jannike Almsgård |
| 7 | 5 | Malala Yousafzai | 30.7% | 9.4% | -21.3% | Maria Flink | Maria Flink |
| 8 | 6 | Queen Khaleesi | 4.3% | 7.3% | +3.0% | Amanda Frick | Amanda Frick |
| 9 | 2 | Jag Crowe | 4.6% | 4.3% | -0.4% | Linda Allercrantz | Linda Allercrantz |
| 10 | 3 | Peace Follo | 11.2% | 4.1% | -7.1% | Jennifer L Oscarsson | Liselott Lidh |
| 11 | 11 | Kaiser Crown | 12.7% | 1.7% | -11.0% | Max Karlsson | Linda Tovek |
| 12 | 1 | Hereisjohnny | 8.8% | 1.7% | -7.1% | Emma Kerttu | Linda Kerttu |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
