Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar (8) har fullständigt historiskt underlag och stabila poäng; tre hästar saknar historik vilket sänker helhetstryggheten något.
Tätt lopp där modellen skiljer små värden mellan topparna; Abbott har lägst modellvärde följt av Best I Win och Luke Diablo. Flera snabba hästar sitter långt ut i startfältet vilket påverkar position och spårnytta.
Abbott (1) är modellens topp tack vare lågt sammanvägt modellvärde och god position/statistik; Best I Win (2) visar stark form och lägre marknadspris än modellen räknar med; Luke Diablo (3) kombinerar bästa fartprofil med stabilitet. Bela Bunda markeras som intressant värdeprofil utifrån stor värdeskillnad mot marknaden.
Abbott får högsta placering genom lågt totalvärde tillsammans med bra positionering och stabilitet. Best I Win har stark form och bra medianplacering trots ogynnsamt spår, vilket ger nära andra plats. Luke Diablo leder fartstatistiken vilket kompenserar något sämre positionshistorik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Abbott (1) | 2. Best I Win (9) | 3. Luke Diablo (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 6 | 4 | 1 |
| Formrank | 3 | 1 | 6 |
| Distansrank | 2 | 4 | 6 |
| Kuskrank | 2 | 5 | 7 |
| Tränarrank | 3 | 2 | 5 |
| Stabilitetsrank | 3 | 8 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 1 | 9 | 8 |
Best I Win visar positiv värdeskillnad mot marknaden — modellen värderar den högre än nuvarande prissättning. Bela Bunda och Notos har stora skillnader mellan modellens bedömning och marknadens implikationer, men Notos har tunt historiskt underlag.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topplagets ranking bygger på flera signaler och stabila historiska data, men tre hästar saknar historik eller har mycket begränsat underlag vilket minskar helhetstryggheten.
Modellen lyfter Abbott som favortiliknande uttolkning tack vare lägst sammanvägda modellvärde, men marknaden verkar underskatta Best I Win och Bela Bunda visar stark värdeskillnad. Helhetsbedömningen är medelhög trygghet på grund av saknad historik för tre hästar.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Abbott | 21.7% | 13.7% | -8.0% | Wilma Karlsson | Dick Robertsson |
| 2 | 9 | Best I Win | 8.6% | 13.0% | +4.4% | Oskar Svanberg | Ingrid Bengtsson |
| 3 | 8 | Luke Diablo | 11.7% | 12.8% | +1.1% | Jennifer L Oscarsson | Anna Vaide Persson |
| 4 | 10 | Maiden Michelle | 11.8% | 11.8% | -0.0% | Sören Boel | Eva Boel |
| 5 | 3 | Wheeljack P.W.R | 14.0% | 11.5% | -2.5% | Viktor Blücher | Maria T Karlsson |
| 6 | 6 | Jet Coktail | 6.9% | 10.1% | +3.1% | Christian Fiore | Maria Bengtsson |
| 7 | 5 | Nixton Håleryd | 13.1% | 9.1% | -4.0% | Karl Stolt | Linn Risedal |
| 8 | 7 | Bela Bunda | 2.1% | 7.2% | +5.1% | Anders Christiansson | Ronny Sandberg |
| 9 | 11 | Notos | 1.0% | 5.1% | +4.1% | Anders Sköld | Lotten Flodström |
| 10 | 4 | Global Edition | 21.6% | 1.9% | -19.6% | Johan Svensson | Johan Svensson |
| 11 | 2 | Kirsty MacColl | 3.1% | 1.9% | -1.2% | Julia Jakobsson | Julia Jakobsson |
| 12 | 12 | Seattle Mews | 2.2% | 1.9% | -0.4% | Robert Andersson | Markus Nilsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
