Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har bra historiskt underlag för huvudkandidaterna (flera med 2–3 relevanta lopp) men flera startspår saknar historik vilket sänker total trygghet.
Loppet domineras av ett kluster av jämna hästar med låga modellvärden; Adora Liss sticker ut som modellens etta tack vare bäst sammanvägda modellvärde och snabbaste tempoindikator. Flera i toppen har 2–3 relevanta lopp vilket ger rimligt historiskt underlag, medan flera utposter saknar tidigare data och bidrar till osäkerhet.
Adora Liss (rank 1) har lägst sammanvägda modellvärde och hög tempoprofil; Global Forecast och Howtobehave W.F. (rank 2–3) ligger mycket nära i bedömning med bättre historik och högre trygghet. Maniac Mom Sisu hamnar högt i rank trots tunt underlag vilket gör den mer osäker än siffrorna antyder.
Adora Liss får topposition för att den kombinerar lägst sammanvägda modellvärde, snabbaste tempoindikator och rimlig formhistorik (2 relevanta lopp). Global Forecast och Howtobehave W.F. ligger nära tack vare bättre historik, lägre variationsbredd och starka kusk/tränarindikatorer. Maniac Mom Sisu påverkas uppåt av hög baspoäng och goda positionsegenskaper men har bara ett relevant lopp vilket minskar tillförlitligheten.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Adora Liss (8) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 5 |
| Kuskrank | 6 |
| Tränarrank | 5 |
| Stabilitetsrank | 5 |
| Underlag | 2 lopp |
| Startspår | 4 |
Adora Liss visar positiv värdeskillnad mot marknaden (modellens segerchans högre än marknadens prissättning). Global Forecast och Howtobehave W.F. verkar vara något överspelade enligt marknaden; flera lågrankade hästar saknar oddsdata i input och kan inte bedömas här.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: god igenkänning och flera relevanta lopp för toppkandidater men flera hästar saknar historik helt, vilket ger osäkerhet i mitten- och slutskiktet. Variation i stabilitets- och spårindikatorer bidrar också till begränsad säkerhet.
Adora Liss framstår som modellens ledare tack vare bästa sammanvägda modellvärde och tempoegenskaper; Global Forecast och Howtobehave W.F. är nära efter och har mer historik vilket ökar deras trovärdighet. Maniac Mom Sisu är intressant men mer osäker på grund av begränsat underlag. Notera att vissa hästar saknar historik eller odds i input, vilket begränsar helhetsbilden.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Adora Liss | 9.7% | 14.2% | +4.5% | Stefan Edin | Anders Wallin |
| 2 | 5 | Global Forecast | 19.2% | 11.9% | -7.3% | Mats E Djuse | Viktor Lyck |
| 3 | 11 | Howtobehave W.F. | 15.9% | 11.8% | -4.1% | Robert Dunder | Robert Dunder |
| 4 | 4 | Maniac Mom Sisu | 50.3% | 11.3% | -38.9% | Ulf Ohlsson | Fredrik Wallin |
| 5 | 3 | Hankypanky Haven | 5.7% | 10.3% | +4.6% | Kevin Svedlund | Helena Sundgren |
| 6 | 2 | Silwas Refräng | 2.9% | 9.4% | +6.5% | Clas Jonsson | Rolf Gilljam |
| 7 | 7 | Escargoat Gar | 2.5% | 9.0% | +6.5% | David Nylander | David Nylander |
| 8 | 1 | Pojgi | 1.9% | 8.2% | +6.3% | Ingvar Nyberg | Kent Överholm |
| 9 | 9 | Kairo | 1.0% | 4.6% | +3.6% | Brage Hansen | Brage Hansen |
| 10 | 13 | Watson | 2.8% | 2.0% | -0.8% | Ulf Pettersson | Tomas Forslin |
| 11 | 6 | Buy This Face | 5.5% | 1.9% | -3.6% | Marcus Lilius | Åke Eriksson |
| 12 | 10 | Kanonen | 1.0% | 1.9% | +0.9% | Ida Olsson | Anita Gottås Löjdahl |
| 13 | 12 | Turmfalke | — | 1.8% | — | Mattias Hansson | Frida Edin |
| 14 | 14 | Mellby Melon | — | 1.8% | — | Jan-Olov Åberg | Filip Raihle |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
