Höga skillnader i modellvärden för topp 3 men svagt historiskt underlag för majoriteten (7/10 utan relevant historik) vilket drar ner totaltryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Forus 2026-05-25 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet ser ut att stå mellan tre hästar enligt modellen: Kjølstad Gutten, Grude Rolf och Frøken Odina. Majoriteten av fältet (7 av 10) saknar relevant historik i analysunderlaget, vilket ökar osäkerheten bakom de lägre rankade hästarna. Topptrion skiljer sig tydligt i modellens sammanvägda värden och sannolikheter.
Hetaste buden
Kjølstad Gutten (nr 10) har lägst sammanvägda modellvärde och högst modellsegerchans; snabbaste speed- och stabilitetsrank i underlaget. Grude Rolf (nr 3) ligger tätt bakom med stark grundpoäng och god bana/post, medan Frøken Odina (nr 9) är modellens främsta värdekandidat tack vare mycket större skillnad mellan modellens och marknadens bedömning.
Därför rankar modellen så
Kjølstad Gutten får topposition av kombinationen bästa hastighetsvärde, lägsta sammanvägda modellvärdet och stabilitet i underlaget (även om historiken är tunn). Grude Rolf har liknande grundegenskaper men något svagare poäng i förares och tränarranking. Frøken Odina lyfter sin position främst genom att marknaden underskattar henne kraftigt i relation till modellens bedömning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Kjølstad Gutten (10) | 2. Grude Rolf (3) | 3. Frøken Odina (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 3 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 3 | 9 | 10 |
| Tränarrank | 4 | 6 | 10 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 10 | 3 | 9 |
Spelvärde
Frøken Odina visar störst värdeskillnad mot marknaden — modellen ger henne betydligt högre sannolikhet än implied probability. Grude Rolf har också positiv värdeskillnad. För Kjølstad Gutten finns ett positivt värde men inte listad som främsta värdehäst. För flera hästar saknas det historik och därmed är edge-bedömningen osäker.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna stöds av flera interna mått men 70% av fältet saknar historiska lopp i underlaget vilket ökar osäkerheten i helhetsbedömningen. Spridningen i modellens vinstsannolikheter visar viss beslutsamhet kring topptrion.
Slutsats
Fokusera analysen på Kjølstad Gutten, Grude Rolf och Frøken Odina: modellen ser dem som klart intressanta med varierande motiv — stabilitet och hastighet för Kjølstad Gutten, jämn grundpoäng för Grude Rolf och betydande marknadsmissbedömning för Frøken Odina. Eftersom majoriteten av fältet saknar historik bör man vara försiktig att extrapolera långt ner i rankningen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Kjølstad Gutten | 19.5% | 27.5% | +8.0% | Vidar Tjomsland | Øystein Tjomsland |
| 2 | 3 | Grude Rolf | 9.4% | 20.2% | +10.8% | Simen Lea Djøseland | Kjetil Djøseland |
| 3 | 9 | Frøken Odina | 1.0% | 12.4% | +11.4% | Trond Helge Torgersen | Trond Helge Torgersen |
| 4 | 5 | Tverdals Mio | 8.7% | 6.0% | -2.7% | Jørn Bjaanes | Tor Espedal |
| 5 | 8 | Flådaprinsen | 32.4% | 6.0% | -26.4% | Øyvind Hegdal | Øyvind Hegdal |
| 6 | 7 | Hå Brage | 1.6% | 5.7% | +4.2% | Tom Erga | Tom Erga |
| 7 | 1 | Lykkje Stegg | 26.0% | 5.7% | -20.3% | Johan Kringeland Eriksen | Johan Kringeland Eriksen |
| 8 | 2 | Alma Kongen | 10.2% | 5.6% | -4.6% | Kjetil Djøseland | Kjetil Djøseland |
| 9 | 6 | Njølstad Fanden | 7.9% | 5.6% | -2.3% | Tormod Gudmestad | Tormod Gudmestad |
| 10 | 4 | Lykkje Herakles | 9.5% | 5.4% | -4.1% | Frode Espeland | Terje Aareskjold |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
