Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla hästar saknar historiskt underlag i datan (antal tidigare relevanta lopp = 0) och modellens interna trygghetsmått är noll, vilket ger låg säkerhet i bedömningen.
Modellen ser ett jämnt fält utan historiska loppdata för någon start. Rankningen bygger på identiska interna signaler för alla hästar, vilket gör loppbilden osäker och svårtolkad.
Modellen pekar främst på Test Score, Astronomer och Asbury Park som topprankade. Skillnaderna i modellvärde är minimala och baseras på identiska slutpoäng, så ingen häst dominerar entydigt.
Rankningen följer interna standardvärden (lika baspoäng, hastighet och formindikatorer) då det saknas tidigare loppdata. Därför skiljer sig placeringarna främst i systemets ordning snarare än i faktiska prestandaskillnader.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 4. Corruption (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 1 |
Modellen räknar fram en högre segerchans än marknadens implicita sannolikhet för samtliga topphästar (modellens bedömda segerchans 10% vs marknad ~1%), vilket ger ett positivt värde i data. Observera att marknadsodds saknas explicit i input och att denna skillnad kommer från de givna sannolikheterna i datasetet.
Modellens trygghet bedöms som låg eftersom antal tidigare relevanta lopp är noll för alla hästar och det interna trygghetsmåttet är noll. Det innebär att rankningen är hypotetisk och känslig för ny information.
Modellen visar inga starka preferenser — Test Score, Astronomer och Asbury Park listas högst men med minimala skillnader. Eftersom historiken saknas är bedömningen osäker och bör tolkas försiktigt till ny information (t.ex. faktiska odds eller startlistor) finns.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Test Score | 1.0% | 10.0% | +9.0% | Manuel Franco | H. Motion |
| 2 | 8 | Astronomer | 1.0% | 10.0% | +9.0% | Javier Castellano | Simon Callaghan |
| 3 | 3 | Asbury Park | 1.0% | 10.0% | +9.0% | Flavien Prat | Chad Brown |
| 4 | 1 | Corruption | 1.0% | 10.0% | +9.0% | John Velazquez | Mark Casse |
| 5 | 2 | Dashman | 1.0% | 10.0% | +9.0% | Joel Rosario | Brian Lynch |
| 6 | 6 | Rhetorical | 1.0% | 10.0% | +9.0% | Irad Ortiz, Jr. | William Walden |
| 7 | 10 | MAKE ME KING | 1.0% | 10.0% | +9.0% | Jose Ortiz | H.A. Al Jehani |
| 8 | 4 | Program Trading | 1.0% | 10.0% | +9.0% | Tyler Gaffalione | Chad Brown |
| 9 | 5 | Mercante | 1.0% | 10.0% | +9.0% | Joseph Ramos | Brian Knippenberg |
| 10 | 7 | Gold Phoenix (IRE) | 1.0% | 10.0% | +9.0% | Hector Berrios | Philip D'Amato |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
