Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Majoriteten av fältet (6 av 8) saknar historik i underlaget vilket begränsar stabiliteten; toppduon har dock ett tydligt historiskt underlag och låg spridning i modellens bedömningar.
Fältet domineras av två hästar med historik: Euro och Sir Brian sticker ut med klart bättre sammanvägda modellvärden. Resten av startfältet har tunt eller inget historiskt underlag vilket gör loppbilden ojämn och ökar osäkerheten kring längre spelkedjor.
Euro (nr 7) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och snabbast historiska tider; Sir Brian (nr 8) är tvåa men marknadens odds verkar underskatta honom kraftigt. Bland övriga är Bruce Almighty enda med erfarenhet av hög nivå men saknar senast relevans i datan.
Euro leder tack vare bästa kombinationen av snabbhet, stabilitet och positionsform i tillgängliga lopp. Sir Brian rankas tvåa eftersom han också visar hög hastighet och bra tränardata, vilket ger hög modellbedömd segerchans trots att marknaden lagt lägre sannolikhet. Övriga saknar tillräckligt historiskt underlag och hamnar längre ner.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Euro (7) | 2. Sir Brian (8) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 8 | 7 |
| Tränarrank | 7 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | — | — |
Modellen ser mest värde i Sir Brian: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning (stor värdeskillnad). Euro visar också positiv värdeskillnad men i mindre grad. För flertalet andra saknas edge då marknaden bedömer dem som mer sannolika än modellen gör eller det saknas oddsdata här.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Euro och Sir Brian har historiskt underlag (antal tidigare relevanta lopp = 1 vardera) vilket stärker bedömningen, men 6 av 8 hästar har inget historiskt data vilket drar ner stabiliteten i helhetsbilden.
Modellen ser Euro som favorit utifrån snabbhet och stabilitet i befintliga lopp, medan Sir Brian framstår som det mest intressanta värdet mot marknaden. Övriga hästar saknar tillräckligt historiskt stöd för att påverka toppbilden i modellen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Euro | 23.3% | 26.5% | +3.2% | Jacob Kvisla | Ylva Brandt |
| 2 | 8 | Sir Brian | 6.6% | 24.0% | +17.4% | Alina Öhgren | Annika Sjökvist |
| 3 | 2 | Bruce Almighty | 34.7% | 8.8% | -26.0% | Carlos Lopez | Niels Petersen |
| 4 | 4 | Beethoven | 18.0% | 8.7% | -9.3% | Per-Anders Gråberg | Lea Olsen |
| 5 | 5 | Strike Ten | 8.5% | 8.1% | -0.3% | Oliver Wilson | Jan-Erik Neuroth |
| 6 | 3 | King To Be | 15.6% | 8.1% | -7.5% | Jacob Johansen | Bettina Andersen |
| 7 | 1 | King Cooper | 7.0% | 7.9% | +0.9% | Elione Chaves | Patrick Wahl |
| 8 | 6 | Bernini | 4.2% | 7.9% | +3.7% | Jules Mobian | Sören Jensen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
