Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera startande har stabil historik men spridningen i modellens sannolikheter är relativt stor och en start har inget historiskt underlag.
Loppet ger en tät topptrio där Macguffin, Wakey Wakey och Pacino Al Boko skiljer sig ut i modellens bedömning. Marknaden placerar en annan favorit högre än modellen för Macguffin, medan Wakey Wakey och Pacino Al Boko visar relativt starka modellvärden och vissa prisavvikelser. En start har inget historiskt underlag vilket sänker helhetsbedömningen något.
Macguffin har loppets bästa sammanvägda modellvärde och snabbast hastighetsindikator, men marknaden värderar den högre än modellen gör. Wakey Wakey och Pacino Al Boko följer tätt med balanserade form- och distansvärden; beide visar prisavvikelser som modellen ser som intressanta. Lasagne är starkt tränad och körd vilket ger ett stabilt sekundärt hot.
Macguffin toppar tack vare lägst sammanvägt värde och bästa hastighetsmått samt bra positionstal. Wakey Wakey och Pacino Al Boko har något högre totalvärden men står bra i distans- och formmått vilket förklarar deras placeringar. Lasagne lyfter på grund av topptränare och förarfördelen trots svagare hastighetssiffra.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Macguffin (10) | 2. Wakey Wakey (12) | 3. Pacino Al Boko (13) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 2 |
| Formrank | 4 | 2 | 8 |
| Distansrank | 8 | 2 | 1 |
| Kuskrank | 7 | 12 | 5 |
| Tränarrank | 6 | 8 | 7 |
| Stabilitetsrank | 5 | 9 | 8 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 4 | 6 | 7 |
Marknaden värderar Macguffin högre än modellen (marknadens andel är större än modellens beräknade chans). Vakey Wakey och Pacino Al Boko visar positiv värdeskillnad mot marknaden enligt modellen; Wakey Wakey har särskilt stor avvikelse. För flera övriga hästar saknas indikationer på spelvärde.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera topphästar har tre relevanta lopp och stabila hastighetssiffror, men en häst saknar helt historik vilket drar ner säkerheten. Spridningen i sannolikhet visar att loppet kan öppna för omkastningar.
Modellen ser Macguffin som loppets bästa sammanvägda modellvärde men noterar att marknaden är mer positiv än modellen. Wakey Wakey och Pacino Al Boko framstår som intressanta alternativ med positiva prisavvikelser och stabila form-/distansvärden. Helhetsbedömningen är medelhög trygghet eftersom en start saknar historik och sannolikhetsfördelningen är relativt utspridd.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Macguffin | 22.2% | 13.6% | -8.6% | Daniel Wäjersten | Daniel Wäjersten |
| 2 | 12 | Wakey Wakey | 3.9% | 12.4% | +8.5% | Marcus Lilius | Ulrika Olsson |
| 3 | 13 | Pacino Al Boko | 3.2% | 10.2% | +6.9% | Ulf Ohlsson | Gianni Coysman |
| 4 | 4 | Lasagne | 9.1% | 8.8% | -0.3% | Örjan Kihlström | Stefan Melander |
| 5 | 3 | Västerbo Snap | 12.3% | 7.8% | -4.4% | Kajsa Frick | Kajsa Frick |
| 6 | 6 | Holiday Island | 11.7% | 7.4% | -4.3% | Anders Eriksson | Anders Eriksson |
| 7 | 1 | Genius Blue Grif | 6.6% | 6.8% | +0.2% | Erwin Bot | Erwin Bot |
| 8 | 14 | Tracy Tribut | 5.2% | 6.5% | +1.3% | Rikard N Skoglund | Rikard N Skoglund |
| 9 | 7 | Global Grand Slam | 17.2% | 6.4% | -10.7% | Oskar Kylin Blom | Oskar Kylin Blom |
| 10 | 9 | Grasshopper R.L. | 3.6% | 5.8% | +2.1% | Peter G Norman | Peter G Norman |
| 11 | 8 | Highnose Blenda | 3.5% | 5.7% | +2.2% | Johan Brandel | Sofia Andersson |
| 12 | 11 | Odin Web | 9.3% | 3.8% | -5.5% | Jorma Kontio | Katja Melkko |
| 13 | 5 | Sigel End | 10.1% | 3.4% | -6.6% | Tomas Pettersson | Tomas Pettersson |
| 14 | 2 | Fame Vendil | — | 1.3% | — | Mats E Djuse | Alexander Ljungman |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
