Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Tydlig topp men relativt jämn sannolikhetsfördelning och flera med begränsat historiskt underlag ger måttlig säkerhet.
Modellen identifierar LanglandsBallerina som klar topp med lägst sammanvägda modellvärde och störst bedömd segerchans. Fältet är relativt öppet bakom; flera hästar (Jonases Ninja, Melinda, Sjö Kosa) ligger tätt i modellens totalvärde och kan påverka utgången. En deltagare saknar historik vilket sänker prognosens precision för just den startande.
LanglandsBallerina (nr 1) har lägst modellvärde och högst modellbedömd segerchans; bra position och starkt tränar- och positionsunderlag. Jonases Ninja (11) har näst bästa modellvärde men marknaden bedömer den högre än modellen; snabb i speed men bakre startspår kan påverka. Melinda (8) och Sjö Kosa (3) ligger tätt i totalvärde och bidrar med stabila banvärden och körkompetens.
LanglandsBallerina prioriteras på grund av lågt sammanvägt modellvärde kombinerat med starka tränar- och positionssignaler samt stabilt historiskt underlag. Jonases Ninja får högt rankingsvärde tack vare bra snabbhetssiffror men tappar mot ledaren i totalvärde på grund av sämre positions- och tränarpoäng samt bakre startspår. Melinda och Sjö Kosa ligger nära varandra då de kompenserar något högre basvärden med bättre drivarrankning och matchande distansprofil.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. LanglandsBallerina (1) | 2. Jonases Ninja (11) | 3. Melinda (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 5 | 1 | 4 |
| Formrank | 2 | 6 | 8 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 4 | 12 | 2 |
| Tränarrank | 1 | 11 | 5 |
| Stabilitetsrank | 5 | 6 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 1 | 11 | 8 |
LanglandsBallerina visar tydligt värde: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning. Jonases Ninja är prissatt högre av marknaden än modellen motiverar, vilket minskar dess spelvärde enligt modellen. För flera andra är odds-information inte tillgänglig i datan, så eventuell ytterligare värdeanalys uteblir.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: stark signal för ledaren men relativt jämn sannolikhetsfördelning och en startande utan historik dämpar säkerheten. Flertalet hästar har stabilt historiskt underlag vilket stärker delar av prognosen.
Modellen ser LanglandsBallerina som tydlig förstahäst med praktisk värdeindikation mot marknaden. Bakom finns ett konkurrenskraftigt fält där Jonases Ninja, Melinda och Sjö Kosa bedöms nära varandra och kan utmana beroende på startförlopp. En startande saknar historik, vilket ökar osäkerheten i loppets slutskede.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | LanglandsBallerina | 5.6% | 14.1% | +8.5% | Ole Johan Östre | Merete Viksås |
| 2 | 11 | Jonases Ninja | 19.2% | 11.1% | -8.1% | Jan-Olov Åberg | Jan-Olov Åberg |
| 3 | 8 | Melinda | 11.7% | 10.4% | -1.3% | Tomas Pettersson | Lars Göran Eng |
| 4 | 3 | Sjö Kosa | 3.7% | 10.3% | +6.6% | Marcus Lilius | Jan-Olov Persson |
| 5 | 10 | Mira Kiro | 5.6% | 9.8% | +4.1% | Ulf Ohlsson | Jerker Bjurman |
| 6 | 12 | Bara Snygg | 6.3% | 9.6% | +3.4% | Wiktor Kylin-Blom | Ann-Sofie Ivarsson |
| 7 | 4 | Sjöli Fryd | 15.0% | 8.4% | -6.6% | Björn Steinseth | Björn Steinseth |
| 8 | 7 | Gangsi | 8.8% | 6.9% | -1.9% | Johanna Stark | Jan-Olov Åberg |
| 9 | 6 | Eldida | 11.6% | 6.1% | -5.5% | Mats E Djuse | Ida Eriksson |
| 10 | 9 | Klack Tilla | 1.0% | 6.0% | +5.0% | Joakim Reiser | Joakim Reiser |
| 11 | 2 | Alm Vinni | 14.3% | 5.7% | -8.6% | Boye Ölstören | Karina Myren |
| 12 | 5 | Öina Perla | 15.1% | 1.6% | -13.4% | Åsbjörn Tengsareid | Johan Kringeland Eriksen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
