Tätt mellan flera topphästar men relativt stabila data för majoriteten; ett fåtal hästar har tunt eller inget historiskt underlag.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bollnas 2026-05-27 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett jämnt fält där Sillre Meja och Bessa A.C. sticker ut som bäst scorerade. Tätt mellan toppkandidaterna antyder att startpositioner och taktiska upplägg kan avgöra. Ett fåtal hästar har mycket begränsat historiskt underlag vilket drar ned den totala tryggheten.
Hetaste buden
Sillre Meja (15) har loppets bästa sammanvägda modellvärde med hög närvaro i form- och speedparametrar. Bessa A.C. (14) är nära efter med bästa hastighetsrankning och ett tydligt spelvärde. Brenne Maja (6) är tredjevalet: bra driver och stabilt formläge men något svagare snabbhet än topptvåan.
Därför rankar modellen så
Sillre Meja toppar tack vare kombinationen av lågt sammanvägt modellvärde, hög speed- och god formrankning trots bakre startspår. Bessa A.C. får högt betyg på snabbhet och relativt jämna prestationer vilket ger nära modellchans. Brenne Maja drar nytta av stark driver- och tränarrating men har lägre hastighetsprofil än de två bästa.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Sillre Meja (15) | 2. Bessa A.C. (14) | 3. Brenne Maja (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 7 |
| Formrank | 3 | 5 | 5 |
| Distansrank | 3 | 8 | 6 |
| Kuskrank | 9 | 6 | 1 |
| Tränarrank | 8 | 6 | 3 |
| Stabilitetsrank | 5 | 4 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 15 | 14 | 6 |
Spelvärde
Bessa A.C. visar störst värdesignal mot marknaden med en betydande värdeskillnad. Sillre Meja har också positiv värdesskillnad men i något mindre grad. För vissa favoriter finns marknaden satt mycket högt (stor implicit sannolikhet) vilket skapar negativa värdeskillnader för dem.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: majoriteten av startfältet har tre historiska lopp i underlaget och stabila signaler, men en deltagare saknar historik helt och några har tunnare data vilket skapar osäkerhet i marginalerna.
Slutsats
Modellen ser Sillre Meja och Bessa A.C. som ledande med små skillnader dem emellan; Bessa A.C. ger mest värde gentemot marknaden. Det finns måttlig osäkerhet på grund av täta sannolikheter och några hästar med begränsat underlag.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | Sillre Meja | 8.7% | 13.6% | +4.9% | Henrik Kihle | Joakim Reiser |
| 2 | 14 | Bessa A.C. | 1.5% | 11.6% | +10.1% | Isabella Jansson Wiklund | Anna Nordlund |
| 3 | 6 | Brenne Maja | 5.8% | 9.3% | +3.5% | Rikard N Skoglund | Jan Ove Olsen |
| 4 | 9 | Sjöli Frökna | 1.0% | 8.7% | +7.7% | Björn Steinseth | Björn Steinseth |
| 5 | 13 | Hulte Janina | 3.4% | 8.7% | +5.3% | Johanna Stark | Madelen Ess |
| 6 | 7 | Hulte Rebecca | 8.4% | 6.4% | -2.0% | Henrik Svensson | Ingemar Söderberg |
| 7 | 1 | Bäcklös Maja | 69.0% | 6.2% | -62.8% | Wiktor Kylin-Blom | Wiktor Kylin-Blom |
| 8 | 2 | Realsbo Wilja | 2.1% | 6.0% | +3.9% | Tomas Rosén | Tomas Rosén |
| 9 | 11 | Söyset Norah | 1.0% | 5.5% | +4.5% | Lene Söyseth | Lene Söyseth |
| 10 | 5 | Lilla Backbojäntan | 2.3% | 5.2% | +2.9% | Oskar Kylin Blom | Carina Scherdin |
| 11 | 10 | Komnes Prinsessa | 3.9% | 5.2% | +1.3% | Jorma Kontio | Morten Einang |
| 12 | 3 | Alm Rappa | 6.3% | 5.2% | -1.1% | Boye Ölstören | Boye Ölstören |
| 13 | 4 | R.M.G.Sommerfugl | 2.9% | 3.7% | +0.8% | Tor A Eggen | Tor A Eggen |
| 14 | 8 | Klack Emma | 3.2% | 3.6% | +0.4% | Joakim Reiser | Joakim Reiser |
| 15 | 12 | Fröken Fyrrig | 1.0% | 1.2% | +0.2% | Ragnhild Sveen | Ragnhild Sveen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
