Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har stabila mönster och godt historiskt underlag, men favoritmarknaden skiljer sig tydligt från modellens bedömning vilket sänker säkerheten något.
Modellen ser Nicole B.R. som starkast ut tack vare bästa sammanvägda modellvärde och toppplaceringar i hastighet och distansform. Viviani och Liam följer tätt; de har bättre marknadssannolikheter enligt modellen än flera favoriter. Fältet innehåller en blandning av välunderbyggda profiler och ett par med tunt historiskt underlag vilket påverkar bedömningens stabilitet.
Nicole B.R. (4) toppar med bästa sammanvägda modellvärde, snabbaste km-statistik och bra tränarrank. Viviani (6) har näst bästa värde och modellen indikerar hög potential trots låga marknadsodds. Liam (1) är stabil och placeringsstark med bra historiskt underlag, särskilt i positioner nära ledningen.
Nicole B.R. får ledningen i rankingen på grund av lägsta sammanvägda modellvärde kombinerat med bästa hastighets- och distansprofil samt hög tränarrank. Viviani och Liam kommer efter då de har bra form- och positionsstatistik men något högre modellvärden. Lägre rankade hästar visar svagare stabilitet eller sämre distans- och hastighetskombinationer.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Nicole B.R. (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 4 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 5 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 4 |
| Underlag | 2 lopp |
| Startspår | 4 |
Modellen noterar att marknaden prisar Nicole B.R. hårdare än modellens bedömning (lägre marknadsandel än modellens segerchans). Viviani, Liam och Thai Carole visar positiv värdeskillnad gentemot sina marknadsandelar enligt modellen. För vissa hästar (t.ex. Goo Solo T.H. och Metaverse) saknas eller är osäkerheten i oddsprofilen hög; inga oddsvärden har hittats i input för att komplettera bedömningen.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har gott historiskt underlag och korrelerade styrkesignaler, men en start utan historik och stora skillnader mellan modellens segerchanser och marknadens prissättning minskar säkerheten något.
Nicole B.R. framstår som loppets mest sannolika vinnare enligt modellen tack vare lägsta sammanvägda modellvärde och starka hastighets- och distansparametrar. Viviani och Liam är intressanta följare med positiva värdesignaler gentemot marknaden. Modellens trygghet är medelhög eftersom marknaden skiljer sig från modellens bedömning och en start saknar historik.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Nicole B.R. | 26.9% | 14.6% | -12.2% | Kai Johansen | Olav Mikkelborg |
| 2 | 6 | Viviani | 1.0% | 12.9% | +11.9% | Bjørn Steine | Øistein Eriksen |
| 3 | 1 | Liam | 1.8% | 11.8% | +10.0% | Kristine Kvasnes | Kristine Kvasnes |
| 4 | 10 | Thai Carole | 1.0% | 8.8% | +7.8% | Ole Johan Østre | Merete Viksås |
| 5 | 11 | Maratron | 4.5% | 8.7% | +4.2% | Per Arvesen | Per Arvesen |
| 6 | 5 | Newton B.R. | 10.8% | 8.5% | -2.3% | Olav Mikkelborg | Olav Mikkelborg |
| 7 | 12 | Goo Solo T.H. | 35.8% | 7.3% | -28.5% | Magnus Teien Gundersen | Bjørn Duestad |
| 8 | 2 | Ares H. | 1.0% | 7.1% | +6.1% | Eirik Høitomt | Line Wiktoria Høyvik |
| 9 | 3 | Gayas Gill | 1.0% | 7.0% | +6.0% | Lars Anvar Kolle | Hege Kristin Lund |
| 10 | 7 | Feeling Superb | 25.1% | 6.1% | -19.0% | Åsbjørn Tengsareid | Bjørn Duestad |
| 11 | 9 | Kit Trøjborg | 1.0% | 5.7% | +4.7% | Adrian Solberg Akselsen | Anne Maren Kjellstrøm |
| 12 | 8 | Metaverse | 20.3% | 1.5% | -18.7% | Tom Erik Solberg | Øystein Tjomsland |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
