Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av hög trygghet för flera topprankade hästar men vissa med tunt historiskt underlag och stor spridning i marknadsprissättning.
Loppet visar en tydlig topptrio enligt modellen där Boxers sammanvägda modellvärde är bäst. Marknaden prissätter inte Boxer lika hårt som modellens bedömning indikerar, medan flera favoriter ser dyra ut relativt modellen. Spelbilden är splittrad vilket skapar selektiv osäkerhet i mittenfältet.
Boxer Ø.K. (12) toppar med lägst sammanvägt modellvärde och kort historik men hög stabilitet och distansform. Førlands Snorre (9) har bra form och startsnabbhet men marknaden verkar redan prissätta det. Monrad (10) är snabbast i fältet och ges andra möjligheter från bra läge och rimligt marknadsvärde.
Boxer Ø.K. får högsta bedömning tack vare låg sammanvägt modellvärde, bra distansprofil och hög stabilitet trots få lopp. Førlands Snorre lyfts av aktuell form och startsnabbhet men får lägre poäng i distansplacering. Monrad rankas upp för att vara snabbast i fältet och ha bra tränarstatistik som kompenserar något sämre positionsform.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Boxer Ø.K. (12) | 2. Førlands Snorre (9) | 3. Monrad (10) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 4 | 4 | 1 |
| Formrank | 3 | 1 | 10 |
| Distansrank | 1 | 8 | 5 |
| Kuskrank | 10 | 12 | 7 |
| Tränarrank | 10 | 12 | 2 |
| Stabilitetsrank | 7 | 2 | 5 |
| Underlag | 3 lopp | 2 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 12 | 9 | 10 |
Boxer Ø.K. visar tydlig värdesignal — modellen bedömer högre segerchans än marknaden indikerar. Monrad och Vinner Lilja har också positiv värdeprofil men marknaden prisar Førlands Snorre hårdare än modellen, vilket ger negativ värdeindikation för den.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera topphästar har gott historiskt underlag och stabila mått, men vissa högst rankade har få lopp vilket minskar säkerheten. Spridningen i marknadssannolikheter ökar osäkerheten i mitten av fältet.
Modellen ser Boxer Ø.K. som klar etta i loppet med bäst sammanvägt modellvärde och attraktiv värdeprofil mot marknaden. Monrad och Vinner Lilja är intressanta uppflätare med bra speed respektive distansprofil. Førlands Snorre är formstark men marknaden prisar den högt jämfört med modellens bedömning.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Boxer Ø.K. | 1.9% | 11.8% | +9.9% | Bernt Øksnevad | Bernt Øksnevad |
| 2 | 9 | Førlands Snorre | 17.5% | 10.6% | -7.0% | Tom Erga | Tom Erga |
| 3 | 10 | Monrad | 1.9% | 9.7% | +7.8% | Gunnar Austevoll | Marius Høitomt |
| 4 | 3 | Lex Even | 10.1% | 9.4% | -0.8% | Eirik Høitomt | Gjermund Gravdal |
| 5 | 4 | Vinner Lilja | 1.9% | 8.8% | +6.9% | Trond Møretrø | Diana L. Olsson |
| 6 | 8 | Neslands Gnist | 1.9% | 8.8% | +6.8% | Lars Anvar Kolle | Nathalie Jåsund |
| 7 | 6 | Ramstad Stjernen | 21.8% | 8.2% | -13.7% | Magnus Teien Gundersen | Andreas Opheim |
| 8 | 11 | Horg Blessen | 30.0% | 7.3% | -22.8% | Ole Johan Østre | Merete Viksås |
| 9 | 7 | Torø Rasmus | 18.3% | 7.0% | -11.3% | Vidar Hop | Jo Lunde |
| 10 | 1 | Karmland Lukas | 1.9% | 6.8% | +4.9% | Åsbjørn Tengsareid | Anders Lundstrøm Wolden |
| 11 | 5 | Smedsjur | 8.6% | 6.5% | -2.0% | Olav Mikkelborg | Torbjørn Smedsrud |
| 12 | 2 | Kringlers Attila | 9.0% | 5.1% | -3.8% | Lars Raaum | Kristine Kvasnes |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
