Alla starter har tre historiska lopp eller tydlig data; spridningen i modellens bedömningar är måttlig och nyckelsignaler (speed, driver, base) är konsekventa.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bergen 2026-05-14 lopp 7
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tätt toppskikt där Rönnerdahl, Great Shadow och Vicious står ut. Skillnaderna i sammanvägt modellvärde är små, vilket ger ett öppet lopp taktiskt; flera hästar har tydligt historiskt underlag (tre lopp). Föraren och speedprofilen väger tungt för modellens placeringar.
Hetaste buden
Rönnerdahl toppar tack vare bästa speedprofil och stark förarpoäng. Great Shadow bedöms nära efter med bra form och tränarrutin. Vicious har god positionell styrka men marknaden favoriserar den mer än modellen. Rubino är outsider med rimlig chans tack vare god distansprofil.
Därför rankar modellen så
Rönnerdahl får högst sammanvägt modellvärde på grund av ledande speedrank och toppförare; Great Shadow ligger nära tack vare bättre basprestationer och tränarrank. Vicious ges tredjeplats för starka positionsvärden men lägre sammanvägt resultat eftersom marknaden redan prisat in hög sannolikhet. Rubino placerar sig efter på grund av sämre speed men kompenserar något på distans- och formparametrar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Rönnerdahl (5) | 2. Great Shadow (3) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 5 |
| Formrank | 5 | 3 |
| Distansrank | 5 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 |
| Tränarrank | 2 | 1 |
| Stabilitetsrank | 5 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 3 |
Spelvärde
Modellen ser mest spelvärde i Great Shadow och Rönnerdahl; Great Shadow har högst värdeskillnad mot marknaden och Rönnerdahl visar också positiv värdeskillnad. Vicious och Twenty Dollar är prissatta högre av marknaden än modellen bedömer, vilket ger negativ värdeskillnad. För vissa hästar saknas explicita odds i källdata — implied probability är angivet men inga decimalodds finns i input.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som hög — de viktigaste signalerna (speed, förare, historiskt underlag) är konsekventa för topphästarna och alla relevanta starter har data från tre lopp. Endast en häst har något lägre datakvalitet vilket påverkar osäkerheten marginellt.
Slutsats
Loppet är öppet men modellen favoriserar Rönnerdahl som har bästa sammanvägda modellvärde, med Great Shadow mycket nära och Vicious som tredjeval. Marknaden har prissatt Vicious och Twenty Dollar hårdare än modellen; Greatest värde indikerar Great Shadow och Rönnerdahl enligt angivna sannolikheter.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Rönnerdahl | 5.7% | 15.3% | +9.7% | Magnus Teien Gundersen | Anita Jensen |
| 2 | 3 | Great Shadow | 2.8% | 14.4% | +11.5% | Pål Buer | Pål Buer |
| 3 | 2 | Vicious | 54.3% | 14.1% | -40.3% | Bjørn Steine | Tor Ivar Hagen |
| 4 | 7 | Rubino | 2.8% | 12.1% | +9.3% | Frode Espeland | Frode Espeland |
| 5 | 9 | Twenty Dollar | 34.2% | 10.1% | -24.1% | Marcus Totland Aadland | Vilde Vevatne Hereid |
| 6 | 8 | Emir Diamond | 2.8% | 10.1% | +7.3% | Andreas Wassberg | Andreas Wassberg |
| 7 | 1 | Avonaco | 17.1% | 9.0% | -8.1% | Lars Tore Hauge | Lars Tore Hauge |
| 8 | 6 | Devi Jameson | 2.8% | 8.0% | +5.1% | Svein Ove Wassberg | Ove Wassberg |
| 9 | 4 | Joconde du Calorne | 2.8% | 6.8% | +4.0% | Frank Ringheim | Frank Ringheim |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
