Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Jämn spridning i modellens bedömningar och full historik för nästan alla deltagare ger rimlig men inte övertygande signalstyrka.
Modellen ser ett tätt fält där Jackson Storm har det bästa sammanvägda modellvärdet. Salazar och Luminosity Gift följer som primära hot baserat på balanserade form- och positionsdata. Flera hästar visar värdesignaler mot marknaden, medan favoriten (Dats Milian) ser spelad till överpris enligt aktuell prissättning.
Jackson Storm (11) toppar på grund av starkt hastighetsindex och lågt sammanvägt värde; Salazar (1) har god form och fördelaktig startposition; Luminosity Gift (5) kombinerar stabilitet och bra distansprofil. Dats Milian (10) har högst hastighet men marknaden prisar den som klar favorit, vilket modellen ifrågasätter.
Jackson Storm ges högst totalvärde tack vare kombinationen av lågt sammanvägt modellvärde och starkt hastighetsindex. Salazar bedöms högt främst på form och fördel av innerspår. Luminosity Gift får sitt läge av stabilitet och god distanspassning. Dats Milian tappar relativt i modellens totalvärde trots snabbhet eftersom andra signaler (stabilitet och positionshistorik) är sämre.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Jackson Storm (11) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 5 |
| Distansrank | 5 |
| Kuskrank | 8 |
| Tränarrank | 10 |
| Stabilitetsrank | 2 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 11 |
Marknaden har spelat upp Dats Milian till ett mycket högt prissatt läge (stor implied sannolikhet) vilket ger negativ värdeskillnad enligt modellen. Salazar och Luminosity Gift visar positiv värdesignal mot marknadens prissättning. Exakta odds saknas i indata; edge-bedömning bygger på jämförelse mellan modellens och marknadens angivna sannolikheter.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: alla utom en häst har full historik och flera indikatorer är konsekventa, men sannolikhetsfördelningen är jämn vilket minskar entydigheten. En deltagare har tydligt svagare historik vilket drar ner totaltryggheten något.
Jackson Storm framstår som loppets mest intressanta enligt modellens totalvärde, med Salazar och Luminosity Gift som närmaste konkurrenter. Marknaden spelar upp Dats Milian för hårt enligt modellens jämförelser, vilket skapar kontrast mellan snabbhet och övriga stabila signaler.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Jackson Storm | 18.6% | 13.2% | -5.4% | Claes Svensson | Claes Svensson |
| 2 | 1 | Salazar | 8.7% | 11.1% | +2.3% | Tobias Modig | Tobias Modig |
| 3 | 5 | Luminosity Gift | 7.0% | 10.1% | +3.1% | Håkan E Johansson | Håkan E Johansson |
| 4 | 7 | Fast Food | 6.7% | 8.9% | +2.1% | Maja Sjölander Larsson | Lars Järpedal |
| 5 | 10 | Dats Milian | 36.6% | 8.6% | -28.0% | Carl Johan Jepson | Eric Martinsson |
| 6 | 6 | Fahrenheit As | 7.6% | 8.4% | +0.8% | Petter Karlsson | Erik Berglöf |
| 7 | 8 | Gabriel S.H. | 6.9% | 7.7% | +0.8% | Carlos Söderström | Carlos Söderström |
| 8 | 9 | R.K.Albatross | 11.6% | 7.5% | -4.1% | Alexander Kelm | Veli Juhani Joukainen |
| 9 | 12 | Farrokh Bulsara | 8.9% | 7.4% | -1.5% | Victor Rosleff | David Persson |
| 10 | 2 | Stensjös Farit | 1.0% | 7.1% | +6.1% | Marcus Sundberg | Marcus Sundberg |
| 11 | 4 | Corsa Astrea | 1.7% | 6.9% | +5.2% | Jesper Rydberg | Chad Milner |
| 12 | 3 | Ted Tonks | 3.3% | 3.1% | -0.2% | William Ekberg | Stefan Pettersson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
