Endast en häst har relevant historik; övriga åtta saknar tidigare lopp i datan vilket begränsar certituden.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Wolvega 2026-06-20 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser Elmaharajah Can som klarast utifrån tillgängliga data: enda hästen med historik i datasetet och bästa sammanvägda modellvärde. Övriga åtta saknar relevant historik i källdata, vilket gör loppbilden osäker och spridd i sannolikheter.
Hetaste buden
Elmaharajah Can toppar modellen och är även markerad som värdekandidat. Gustav Lynx och Oliver Kite nämns som de mest relevanta utmanarna baserat på relativa snabbhets- och formrankningar även om de saknar historik i datan.
Därför rankar modellen så
Elmaharajah Can har loppets bästa sammanvägda modellvärde tack vare hög grundpoäng, bästa snabbhets- och positionsformrankning samt enda häst med tidigare lopp i datan. Gustav Lynx och Oliver Kite får högre placeringar på grund av bra baspoäng och starka förare/tränare, men de saknar historik vilket sänker säkerheten i deras bedömning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Elmaharajah Can (9) | 2. Gustav Lynx (7) | 3. Oliver Kite (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 2 |
| Tränarrank | 4 | 1 | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | — | — | — |
Spelvärde
Modellen indikerar tydligt värde i Elmaharajah Can: modellens bedömda segerchans är större än marknadens prissättning och den är markerad som hög värdeprofil. Övriga har små eller negativa värden mot marknaden (femtonprocentnivåer och mer) och saknar tydliga spelvärden i de givna siffrorna.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Elmaharajah Can har visst historiskt underlag vilket ger stöd, men åtta av nio deltagare saknar tidigare lopp i datan vilket ökar osäkerheten i helhetsbilden.
Slutsats
Modellen ser Elmaharajah Can som loppets mest framträdande häst och som den bästa värdekandidaten givet skillnaden mellan modellens bedömda chans och marknadens prissättning. Samtidigt gör bristen på historik för övriga deltagare att helhetsbedömningen får begränsad säkerhet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | Elmaharajah Can | 12.4% | 26.8% | +14.4% | Jaap van Rijn | Jeroen Engwerda |
| 2 | 7 | Gustav Lynx | 4.1% | 9.5% | +5.4% | Erwin Bot | Erwin Bot |
| 3 | 3 | Oliver Kite | 2.1% | 9.3% | +7.3% | Jeffrey Mieras | Dion Tesselaar |
| 4 | 2 | King Hazelaar | 47.8% | 9.3% | -38.5% | Kevin van der Linden | Dion Tesselaar |
| 5 | 5 | Nebraska Lobell | 2.1% | 9.0% | +7.0% | Hugo Langeweg | Hugo Langeweg |
| 6 | 8 | Maan | 2.1% | 9.0% | +7.0% | Patrick de Haan | Patrick de Haan |
| 7 | 4 | Let it be Petnic | 43.1% | 9.0% | -34.1% | Frank Westerveld | Frank Westerveld |
| 8 | 6 | Maylo | 2.1% | 9.0% | +7.0% | Stefan Schoonhoven | Stefan Schoonhoven |
| 9 | 1 | Moonshine Meadow | 2.1% | 9.0% | +7.0% | Demi Baas | Jan Baas |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
