Hälften av fältet saknar historik vilket sänker stabiliteten, men topptrion har fler gemensamma positiva signaler (form, fart, position).
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Visby 2026-06-11 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tydligt toppskikt av tre hästar där Daranno är ledande på sammanvägda faktorer: fart, form och position. Fältet innehåller många hästar utan historik, vilket ökar osäkerheten bakom placeringarna längre ner.
Hetaste buden
Daranno (nr 2) toppar på grund av hög fart, god form och bra position; Lille Gerhard (nr 9) är tvåa med stabil form och stark fartprofil; Khaleesi (nr 3) är tredjeval men har tunnare historik vilket minskar förutsägbarheten.
Därför rankar modellen så
Daranno får högst sammanvägt modellvärde tack vare bästa fart- och positionsmått samt två relevanta lopp i historiken. Lille Gerhard belönas för konsekvent form och bra fart, medan Khaleesi har god fart men endast ett historiskt lopp vilket sänker förutsägbarheten.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Daranno (2) | 2. Lille Gerhard (9) | 3. Khaleesi (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 3 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 3 | 12 | 8 |
| Tränarrank | 9 | 7 | 4 |
| Stabilitetsrank | 4 | 5 | 1 |
| Underlag | 2 lopp | 2 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 2 | 9 | 3 |
Spelvärde
Daranno visar tydlig värdeprofil: modellen bedömer segerchans betydligt högre än marknaden och identifierar den som huvudsaklig värdekandidat. Lille Gerhard har också positiv värdeskillnad men något mindre än Daranno; för övriga saknas starkt värde.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: bra signalstyrka för topptrion (flera relevanta lopp och höga fartvärden) men 50% av fältet saknar historik vilket minskar stabiliteten för placeringar längre ner.
Slutsats
Daranno är modellens klara förstaval baserat på bästa sammanvägda modellvärde och positiv värdesignal. Lille Gerhard bedöms som en realistisk utmanare med god form, medan Khaleesi är intressant men mindre förutsägbar på grund av sparsamt historikunderlag.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Daranno | 7.8% | 24.9% | +17.1% | Micael Stjernström | Josefin Öhman |
| 2 | 9 | Lille Gerhard | 4.4% | 17.5% | +13.1% | Kenneth Gorski | Åsa Yttergren |
| 3 | 3 | Khaleesi | 5.0% | 12.5% | +7.5% | Eva Lundahl | Sandra Stuxberg |
| 4 | 8 | Joli's Wilma | 3.8% | 9.2% | +5.4% | Martin Malmqvist | Jonny Lehrberg |
| 5 | 10 | Sweet Remedy | 6.3% | 9.0% | +2.8% | Anders Funck | Sofia Blixt |
| 6 | 1 | Mega Flash | 5.3% | 8.2% | +2.9% | Johan Wiman | Johan Wiman |
| 7 | 6 | Klotis Zet | 43.9% | 3.2% | -40.6% | Daniel Redén | Daniel Redén |
| 8 | 7 | Lollitop | 8.4% | 3.2% | -5.2% | Claes Sjöström | Anders Ahlneby |
| 9 | 5 | Dagny | 8.5% | 3.1% | -5.5% | Petter Karlsson | Josefine Andersson |
| 10 | 11 | Charlene In | 5.9% | 3.1% | -2.8% | Christian Cracchiolo | Maria T Karlsson |
| 11 | 4 | Nikki Sixx M.L.G. | 18.5% | 3.1% | -15.4% | Anders Zackrisson | Anders Zackrisson |
| 12 | 12 | My Lovin Okka | 1.0% | 3.0% | +2.0% | Thomas Jonsson | Camilla Hilltorn-Bogren |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
