Konsekventa interna signaler: tydliga skillnader i modellens sammanvägda värde och fullständigt historiskt underlag för majoriteten av startfältet ger stabil bedömning.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Visby 2026-04-23 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett klart toppskikt bestående av Neeskens och Manne Margunn med nästan identiska modellvärden; därefter sjunker sannolikheterna tydligt. Fältet innehåller flera hästar med stabilt historiskt underlag vilket ger modelldata tyngd. Startpositioner och hastighetsprofil påverkar tolkningen — favoriterna har både god hastighets- och distansprofil.
Hetaste buden
Neeskens toppar med hög hastighetsprofil och lägst sammanvägda modellvärde; Manne Margunn ligger nästan identisk men med något bättre positionellt formulär. Hit or Miss bedöms som tredje mest relevant tack vare stark tränar-/förarfaktor men har klar lägre sannolikhet än toppduon. Rocky Rauk presenteras som en möjlig outsider med positiv värdeavvikelse mot marknadens prissättning.
Därför rankar modellen så
Neeskens och Manne Margunn får bästa sammanvägda modellvärdet tack vare låg slutpoäng, starka hastighets- och distansrankningar samt stabila tidigare prestationer. Hit or Miss halkar ner trots bra tränar- och förarrank eftersom positionell form och baspoäng är sämre. Rocky Rauk får bättre relativt värde på grund av marknadens låga prissättning jämfört med modellens bedömning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Neeskens (11) | 2. Manne Margunn (9) | 3. Hit or Miss (1) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 2 |
| Formrank | 4 | 2 | 6 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 4 | 7 | 2 |
| Tränarrank | 4 | 3 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 7 | 5 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 3 | 1 |
Spelvärde
Modellen identifierar Neeskens som loppets starkaste värdeprofil — modellens segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning. Manne Margunn har också positiv värdeavvikelse men i något mindre grad. Hit or Miss och Gibson Brodde är prissatta högre av marknaden än modellen bedömer, vilket minskar deras värdebild.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som hög: majoriteten av startfältet har fullständigt historiskt underlag och flera oberoende signaler pekar i samma riktning. Några hästar har något mindre underlag vilket sänker precisionen marginellt för dem men påverkar inte toppbilden.
Slutsats
Modellen ser Neeskens och Manne Margunn som klara referenser i loppet, med Neeskens som det starkaste värdet mot marknaden. Hit or Miss är relevant men bedöms svagare än toppduon i modellens totalvärde. Rocky Rauk kan vara intressant ur värdesynpunkt eftersom marknaden verkar prissätta den lågt i förhållande till modellens bedömning.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Neeskens | 4.8% | 14.5% | +9.7% | Petter Karlsson | Peter Munkhammar |
| 2 | 9 | Manne Margunn | 7.7% | 14.5% | +6.7% | Micael Stjernström | Gunnar Hermansson |
| 3 | 1 | Hit or Miss | 34.0% | 10.1% | -24.0% | Claes Sjöström | Claes Sjöström |
| 4 | 12 | Rocky Rauk | 1.0% | 7.7% | +6.7% | Johan Franzén | Johan Franzén |
| 5 | 3 | Gibson Brodde | 27.6% | 6.9% | -20.8% | Oskar Kylin Blom | Oskar Kylin Blom |
| 6 | 6 | Yemeniz | 13.5% | 6.8% | -6.7% | Victor Rosleff | Henrik Hoffman |
| 7 | 2 | O.M.Genista | 1.0% | 5.8% | +4.8% | Julia Lennander | Helena Liljedahl |
| 8 | 8 | Candle T.T. | 8.2% | 5.7% | -2.5% | Stefan Persson | Fredrik Persson |
| 9 | 10 | Lucky Lane | 2.8% | 5.0% | +2.2% | Anders Zackrisson | Fredrik Gränefjord |
| 10 | 4 | Lisandro Boko | 5.6% | 4.7% | -1.0% | Fredrik Plassen | Anders Englund |
| 11 | 13 | Master Sea | 1.0% | 4.0% | +3.0% | Annika Nährström | Annika Nährström |
| 12 | 15 | Das Auto | 2.7% | 4.0% | +1.3% | Thomas Jonsson | Thomas Jonsson |
| 13 | 14 | Stojweiler One | 1.7% | 3.7% | +2.1% | Johan Wiman | Helena Kroll |
| 14 | 5 | Koppars CocoBahia | 4.4% | 3.6% | -0.9% | Martin Malmqvist | Anders Englund |
| 15 | 7 | Cup of Tea | 2.8% | 3.0% | +0.2% | Johanna Blixt | Johanna Blixt |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
