Topparna (Ombra, Go Karin Go, Christina O.Z.) har enstaka men tydliga historiska datapunkter medan majoriteten av fältet saknar relevant historik, vilket ger rimlig men inte hög trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Vaggeryd 2026-04-26 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Kortfält med tre tydliga toppryttare enligt modellen: Ombra, Go Karin Go och Christina O.Z. De övriga nio är betydligt längre ner i modellens totalvärde och flera saknar relevant historik, vilket gör loppet öppet bakom topptrion.
Hetaste buden
Ombra toppar med bäst sammanvägda modellvärde och snabbast historiska tempo. Go Karin Go och Christina O.Z. följer som tydliga utmanare med bra hastighets- och formindikatorer. Bland övriga finns inga starka datamässiga argument — flera saknar tidigare relevanta lopp.
Därför rankar modellen så
Ombra får högst totalvärde tack vare bästa kombinationen av speedindikator, positionstrend och tränare/kuskrankning i tillgängliga lopp. Go Karin Go och Christina O.Z. har något sämre hastighetsvärden men liknande form- och positionsprofil. Resterande hästar saknar tillräckligt historiskt underlag och placeras därefter.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ombra (4) | 2. Go Karin Go (10) | 3. Christina O.Z. (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 3 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 2 | 7 | 9 |
| Tränarrank | 5 | 8 | 9 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 4 | 3 | 1 |
Spelvärde
Marknaden verkar prisa ned Ombra kraftigt jämfört med modellens bedömda segerchans — modellen visar en tydlig värdeskillnad i hennes favör. Go Karin Go och Christina O.Z. visar också positivt värde men i mindre grad. För flera startfältets hästar saknas oddsdata här, vilket gör att marknadsvärdering för dem inte kan bedömas.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: tre hästar har ett par relevanta lopp vardera medan majoriteten saknar historik. Därmed är toppbilden relativt stabil men osäkerheten ökar bakom dem.
Slutsats
Modellen ser Ombra som klarast i loppet med störst skillnad mot marknaden. Go Karin Go och Christina O.Z. är solida utmanare. Bakre delen av fältet påverkas av bristande historik vilket gör loppet mer öppet där än i toppen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Ombra | 10.5% | 30.1% | +19.6% | Fredrik Persson | Fredrik Persson |
| 2 | 10 | Go Karin Go | 7.2% | 18.8% | +11.6% | Jesper Rydberg | Jesper Rydberg |
| 3 | 8 | Christina O.Z. | 2.4% | 12.5% | +10.1% | Johan Svensson | Anna Good |
| 4 | 3 | Ex Nihilo | 28.0% | 5.8% | -22.2% | Peter Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 5 | 2 | Still Alive | 9.0% | 5.8% | -3.2% | Per Lennartsson | Stefan P Pettersson |
| 6 | 7 | Ferdinand Ferry | 25.6% | 5.6% | -20.0% | Carl Johan Jepson | Ulf Stenströmer |
| 7 | 6 | First Officer | 19.2% | 5.6% | -13.6% | Adrian Kolgjini | Adrian Kolgjini |
| 8 | 1 | Newton de Ginai | 8.3% | 5.6% | -2.7% | Jörgen S Eriksson | Jörgen S Eriksson |
| 9 | 5 | Panama River | 7.7% | 5.2% | -2.5% | Stefan Persson | Lova Levin |
| 10 | 9 | Jist on Zammi | — | 5.1% | — | Victor Rosleff | Stefan Larsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
