Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av hög trygghet för toppkandidater och tunnare historik för vissa konkurrenter; spridning i modellens vinstchanser är måttlig.
Det här ser ut som ett öppet lopp där flera hästar ligger tätt i modellens totalvärde. Belichic toppar modellen med lägst sammanvägda modellvärde, följd av Mamadou Pellini och Polly Vici; skillnaderna i totalvärde är små vilket gör loppet taktiskt. Vissa konkurrenter har tunnare historiskt underlag vilket dämpar tryggheten i prognosen.
Belichic (12) har loppets bästa sammanvägda modellvärde, bra distansprofil och stabilitet i form; modellen värderar även Polly Vici (10) högt tack vare stark tränarrapport och rimlig position. Mamadou Pellini (5) står sig i modellens bedömning men har endast ett relevant tidigare lopp vilket minskar styrkan i bedömningen.
Belichic får ledningen i poäng tack vare lågt sammanvägt modellvärde, god distansanpassning och hög stabilitet i tidigare lopp. Polly Vici rankas nära genom stark tränarprofil och god positionering; Mamadou Pellini tappar något i trygghet på grund av endast ett historiskt lopp trots bra formtecken. Övriga ligger längre ner på grund av sämre formvärden, lägre stabilitet eller ogynnsam startposition.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Belichic (12) |
|---|---|
| Fartsrank | 5 |
| Formrank | 5 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 6 |
| Tränarrank | 8 |
| Stabilitetsrank | 3 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 12 |
Modellen ser tydligt spelvärde i Belichic: den bedömda segerchansen ligger klart över marknadens prissättning, vilket ger positiv värdeskillnad. Polly Vici visar också en positiv skillnad mot marknaden medan Mamadou Pellini är prisad hårdare än modellens bedömning. För flera hästar saknas explicita odds i datan, så vissa marknadssignaler är ofullständiga.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Belichic och Polly Vici har hög intern trygghet medan Mamadou Pellini och flera mittenhästar har tunnare historik och lägre datapåverkan. Spridningen i bedömda chanser är måttlig vilket speglar taktiska osäkerheter.
Modellen ser Belichic som klar topp och noterar positivt värde mot marknaden; Polly Vici och Mamadou Pellini är närmaste utmanare men med olika typer av osäkerhet. Loppet bedöms öppet taktiskt med medelhög trygghet i prognosen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Belichic | 1.6% | 11.8% | +10.2% | Fredrik Persson | Fredrik Persson |
| 2 | 5 | Mamadou Pellini | 15.7% | 11.1% | -4.7% | Dwight Pieters | Maria Törnqvist |
| 3 | 10 | Polly Vici | 4.4% | 10.9% | +6.6% | Peter Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 4 | 8 | Rhiannon | 15.4% | 9.6% | -5.7% | Tyler Mifsud | Joakim Lövgren |
| 5 | 7 | Sandysoul | 7.9% | 9.4% | +1.5% | Magnus A Djuse | Stefan P Pettersson |
| 6 | 1 | Haute Couture | 6.4% | 7.8% | +1.4% | Conrad Lugauer | Conrad Lugauer |
| 7 | 4 | Run Rhapsody Run | 41.7% | 7.7% | -34.0% | Johan Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 8 | 11 | Malarkey | 8.6% | 7.6% | -1.0% | Carl Johan Jepson | Josefine Ivehag |
| 9 | 9 | Athena Töll | 1.6% | 7.5% | +5.9% | Valentin Prevost | Valentin Prevost |
| 10 | 6 | Pure Glamour | 9.7% | 5.7% | -4.1% | Björn Goop | Björn Goop |
| 11 | 3 | My Shoe | 2.4% | 5.6% | +3.2% | Thomas Dalborg | Thomas Dalborg |
| 12 | 2 | Northern Lights | 2.6% | 5.4% | +2.8% | Gustav Johansson | Linda Tovek |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
