Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Tätt spridna poäng för topphästar, flera med komplett historik och stabil poängsättning; endast en start har obefintligt historiskt underlag.
Modellen ser ett relativt öppet lopp med tre tydliga toppryttare och flera jämna mittenhästar. Bjørn Borksson sticker ut som det bästa sammanvägda modellvärdet medan marknaden verkar favorisera andra startnummer; endast en häst saknar historik. Postpositioner och spårbias påverkar mellanplaceringarna men ändrar inte huvudbilden.
Bjørn Borksson (snabbast i modellen, bästa sammanvägda modellvärdet) är främst tack vare starka hastighets- och positionsmått. Boxer Ø.K. och Grisle Best G.L. följer nära med bättre form- och basvärden; båda har rimligt gynnsamma postpositioner. Bland mittenhästarna finns potentiella scenarion men inga visar lika starka samlade indikatorer som topptrion.
Bjørn Borksson rankas högst på grund av stark hastighetsprofil och bra positionsstatistik tillsammans med låg spridning i resultaten. Boxer Ø.K. har näst bästa sammanvägda värdet genom stabil form och gynnsam distansprofil. Grisle Best G.L. får tredjeplats främst för högt basvärde och god tränarrankning trots sämre distansindikator.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Bjørn Borksson (12) | 2. Boxer Ø.K. (9) | 3. Grisle Best G.L. (7) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 2 |
| Formrank | 3 | 2 | 1 |
| Distansrank | 2 | 1 | 11 |
| Kuskrank | 3 | 4 | 11 |
| Tränarrank | 2 | 4 | 1 |
| Stabilitetsrank | 3 | 6 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 8 | 5 | 3 |
Modellen ser markant värde i Bjørn Borksson: modellens bedömda segerchans är klart högre än marknadens prissättning (stor värdeskillnad). Grisle Best G.L. visar också positiv värdeprofil mot marknaden. Flera favoriter, exempelvis Sølv Borken och Horg Blessen, är omspelade av marknaden och visar negativ värdeskillnad enligt modellen.
Modellen bedömer tryggheten som hög; topptrion har komplett historik och stabila indikatorer. Ett enstaka startfält (Sjø Jenta) saknar historik vilket minskar tryggheten något för längre utfallsscenarion. Sammantaget är bildens robusthet god för placeringar i toppen.
Modellen ser Bjørn Borksson som loppets starkaste häst och identifierar tydligt spelvärde mot marknaden där. Boxer Ø.K. och Grisle Best G.L. är de mest troliga utmanarna enligt indikatorerna. Överlag är bedömningen för toppen robust, medan outsiderfältet har större osäkerhet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Bjørn Borksson | 6.6% | 17.8% | +11.2% | Cato Antonsen | Siri Kvebæk |
| 2 | 9 | Boxer Ø.K. | 13.0% | 14.7% | +1.7% | Eirik Høitomt | Bernt Øksnevad |
| 3 | 7 | Grisle Best G.L. | 3.8% | 13.1% | +9.3% | Vidar Tjomsland | Stine Birkeland |
| 4 | 10 | Sølv Borken | 29.7% | 7.7% | -21.9% | Per Vetle Kals | Per Vetle Kals |
| 5 | 11 | Grude Erling | 18.3% | 7.6% | -10.7% | Øystein Tjomsland | Øystein Tjomsland |
| 6 | 5 | Bjørli Bolt | 3.8% | 7.2% | +3.4% | Tom Erik Solberg | Geir Mikkelsen |
| 7 | 6 | Prektig | 1.0% | 6.0% | +5.0% | Geir Flåten | Geir Flåten |
| 8 | 3 | Kom Konge | 8.4% | 5.5% | -2.9% | Annika T. Espedal | Annika T. Espedal |
| 9 | 1 | Komnes Prinsessa | 1.0% | 5.4% | +4.4% | Gunnar Austevoll | Morten Einang |
| 10 | 2 | Linde Hera | 1.0% | 4.9% | +3.9% | Johan Kringeland Eriksen | Erling Livollen |
| 11 | 13 | Horg Blessen | 31.9% | 4.5% | -27.5% | Ole Johan Østre | Merete Viksås |
| 12 | 4 | Rikkola | 1.0% | 4.2% | +3.2% | Åsbjørn Tengsareid | Ann May Sveinungsen |
| 13 | 8 | Sjø Jenta | 5.6% | 1.3% | -4.3% | Geir Mikkelsen | Geir Mikkelsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
