Blandning av stabila profiler med bra historik och ett fåtal startande med tunt eller inget historiskt underlag; spridning i modellens segerchanser är måttlig.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Solvalla 2026-05-20 lopp 6
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Jämnt öppet fält där modellen ser No Quit högst på grund av bra positionsstatistik och stabilitet i form, tätt följd av Donna Gold och Nordin. Marknaden har en tydlig favorit som modellen spelar ner; flera hästar har rimligt underlag medan en start saknar historik. Fördel för hästar med god startsposition och stabila fartvärden.
Hetaste buden
No Quit (1) toppar med bästa sammanvägda modellvärde tack vare stark positionsstatistik och stabilitet. Donna Gold (2) har bra form- och tränarprofil samt hög värdeprofil mot marknaden. Nordin (3) visar bästa farttal men har få lopp som underlag, vilket dämpar säkerheten. In Fine Fettle (4) bidrar med konsekvent positionsform och bra körprofil.
Därför rankar modellen så
No Quit prioriteras för kombinationen av låg sammanvägd modellpoäng, hög positionskvalitet och stabil körstatistik. Donna Gold får högt värde tack vare god form och relativt låg marknadsprissättning. Nordin är snabbast i fartmätning men har tunnast historik vilket sänker modellens trygghet. In Fine Fettle belönas för konsekvent positionsform och erfaren körning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. No Quit (2) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 4 |
| Kuskrank | 7 |
| Tränarrank | 5 |
| Stabilitetsrank | 7 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 2 |
Spelvärde
Marknaden har tydlig favorit (hög implied probability) som modellen bedömer som överprissatt; Donna Gold framstår som loppets mest intressanta värde då modellen ger högre segerchans än marknaden antyder. No Quit är däremot spelmässigt hårt prisad mot modellens bedömning. För flera hästar finns edge-data; en start saknar oddsrelaterad trygghet.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har flera relevanta lopp och stabila fartvärden, men Nordin har få registrerade lopp och Thor Tooma saknar historik vilket drar ner totaltryggheten. Spridningen i bedömd segerchans är måttlig.
Slutsats
No Quit har loppets bästa sammanvägda modellvärde men är marknadsmässigt tufft prisad. Donna Gold ger modellen bäst värde kontra marknad. Nordin är fartstark men har tunn historik och lägre trygghet. Håll särskild uppsikt på de som saknar eller har få lopp i underlaget.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | No Quit | 49.5% | 17.5% | -32.0% | Carl Johan Jepson | Jasmine Ising |
| 2 | 6 | Donna Gold | 2.1% | 15.9% | +13.8% | Anders Eriksson | Anders Eriksson |
| 3 | 4 | Nordin | 10.4% | 15.4% | +5.0% | Björn Goop | Sabine Kagebrant |
| 4 | 3 | In Fine Fettle | 11.8% | 14.4% | +2.6% | Magnus A Djuse | Daniel Wäjersten |
| 5 | 5 | Janitah Brook | 2.5% | 12.2% | +9.7% | Claes Sjöström | Claes Sjöström |
| 6 | 1 | Tidig Tooma | 10.1% | 12.0% | +2.0% | Jevgeni Ivanov | Jevgeni Ivanov |
| 7 | 8 | El Jefe | 5.0% | 9.9% | +4.9% | Pierre Nyström | Lise-Lotte Nyström |
| 8 | 7 | Thor Tooma | 26.5% | 2.7% | -23.8% | Örjan Kihlström | Henrik Larsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
