Relativt jämn sannolikhetsfördelning och flertalet hästar har tre tidigare relevanta lopp vilket ger rimligt historiskt underlag, men spridningen i slutpoäng är tät vilket sänker entydigheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Solvalla 2026-05-20 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tätt lopp där flera hästar ligger nära varandra i sammanvägt modellvärde. Mellby Merry sticker ut som ledande på poäng och snabbast i speed-index, medan marknaden har andra favoriter vilket skapar värdeskillnader. Flertalet startande har tre tidigare relevanta lopp, så historiskt underlag är överlag rimligt.
Hetaste buden
Mellby Merry (7) är modellens främsta val tack vare högsta sammanvägda modellvärde och bästa speed-index; post 7 är neutralt här. Unexpected Outcome (10) följer tätt med bra form och starka kör- och tränarrankningar. Åse Tim (4) och Sartre (3) är konkurrenskraftiga—Åse Tim har stabilt speed-/pos-resultat, Sartre ger hög värdeindikation mot marknaden.
Därför rankar modellen så
Mellby Merry får topposition tack vare lägsta sammanvägda modellvärde och bästa speed-index kombinerat med stabila placeringar. Unexpected Outcome ligger nära genom bra form- och tränarranking. Åse Tim och Sartre har liknande poäng men skiljer sig i position- och distance-anpassning vilket placerar dem tätt efter ledarna.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Mellby Merry (7) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 5 |
| Kuskrank | 10 |
| Tränarrank | 4 |
| Stabilitetsrank | 8 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 7 |
Spelvärde
Modellen visar tydligt värde i Mellby Merry: den bedöms ha högre segerchans än marknaden åsätter (edge positiv). Sartre har också en stark värdesignal då marknaden underskattar chansen kraftigt. Flera favoriter (t.ex. Great Ruler) är prisade högre än modellens sannolikhet indikerar, vilket minskar deras relativa värde.
Trygghet i loppet
Tryggheten bedöms som medelhög: de flesta hästar har tre relevanta lopp vilket ger stabila mätvärden, men den täta poängbilden och flera nära sannolikheter minskar entydigheten. Enskilt mindre tryggt för hästar med något högre poängspridning.
Slutsats
Modellen ser Mellby Merry som lopps mest sannolika vinnare och noterar spelvärde där marknaden prisat den lägre än modellbedömningen. Unexpected Outcome, Åse Tim och Sartre är nära i bedömningarna och kan påverka utgången; Sartre visar också en tydlig värdeavvikelse gentemot marknaden. Sammantaget en tät toppgrupp och medelhög trygghet i bedömningen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Mellby Merry | 6.3% | 13.4% | +7.1% | Simon Helm | Håkan B Svensson |
| 2 | 10 | Unexpected Outcome | 15.0% | 11.2% | -3.8% | Julian Cordeau | Evelina Månsson |
| 3 | 4 | Åse Tim | 7.4% | 10.0% | +2.6% | Oskar Andersson | David Persson |
| 4 | 3 | Sartre | 2.2% | 9.9% | +7.8% | Carl Philip Lindblom | Klaus Kern |
| 5 | 5 | Great Ruler | 27.9% | 9.7% | -18.3% | Jennie Ek | Conrad Lugauer |
| 6 | 1 | Bouquet Brodde | 12.9% | 7.9% | -5.0% | Elisa Svensson | Mimmi Elfstrand |
| 7 | 12 | Sanoroc News | 5.8% | 7.3% | +1.5% | Tom Johansson | Philip Di Luca |
| 8 | 11 | Dedes Vici | 2.3% | 6.7% | +4.4% | Jenny A Björk | Sune L Nilsson |
| 9 | 2 | Ett Under | 6.6% | 6.4% | -0.2% | Victor S Sundgren | Stefan Axelsson |
| 10 | 8 | Peter Tooma | 8.8% | 6.3% | -2.5% | Oskar Dahlman | Fredrik B Larsson |
| 11 | 6 | Landing Field | 13.4% | 5.9% | -7.5% | Simon Riedl | Christian Riedl |
| 12 | 9 | Blinding Light | 9.2% | 5.4% | -3.8% | Fredrik Plassen | Petri Salmela |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
