Endast en deltagare har relevant historik; modellen har stark signal för ledaren men tunt underlag för övriga startfältet vilket ger måttlig säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Skive 2026-04-26 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras av en tydlig topprankning: Hotspot Shadow skiljer sig från fältet med betydligt bättre sammanvägda modellvärde och enda historik som modellen bedömer relevant. Övriga hästar har inga eller mycket få relevanta lopp i underlaget, vilket gör detta till ett kortfält där startposition och kusk spelar större roll än formindikatorer.
Hetaste buden
Hotspot Shadow: klar etta med bäst hastighets- och stabilitetssignaler samt enda ridna lopp som modellen använder. Lilivia: tvåa i modellen men saknar historik och marknaden ser henne som betydligt mer sannolik än modellen. Gandhi Hjortshøj: modellvärdet placerar henne bland toppkandidaterna och marknaden ger ett lägre pris, vilket indikerar intressant prissättning.
Därför rankar modellen så
Hotspot Shadow får högst värde tack vare bästa kombinationen av hastighetspoäng, stabilitet och ett relevant tidigare lopp i underlaget; även tränar- och distansindikatorerna stödjer positionen. Lilivia och övriga har liknande basvärden men saknar historik, vilket sänker modellens tillit till deras placeringar trots att marknaden prissätter dem annorlunda.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Hotspot Shadow (4) | 2. Lilivia (5) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 7 | 2 |
| Tränarrank | 2 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 4 | 5 |
Spelvärde
Hotspot Shadow visar tydligt värde mot marknaden: modellens bedömda segerchans är cirka 26 % medan marknaden prissatt chans är 12,5 %, vilket ger positiv värdeskillnad. Gandhi Hjortshøj har också lägre marknadspris än modellens bedömning indikerat, men hennes historik saknas i modellen vilket minskar slagkraften i värdeargumentet. För övriga saknas eller är negativa värdesignaler.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Hotspot Shadow understöds av flera starka interna signaler och en faktisk tidigare prestation, medan resten av fältet har sparsamt eller inget historiskt underlag i modellen vilket begränsar säkerheten. Därför är slutsatsen robust för ledaren men mer osäker för placeringarna därefter.
Slutsats
Modellen ser Hotspot Shadow som klar ledare med bäst sammanvägda modellvärde och tydlig positiv värdeskillnad mot marknaden. Gandhi Hjortshøj är noterbar då marknaden prissatt henne lågt relativt modellbedömning, men brist på historik gör henne mindre säker. Övriga hästar har inget som lyckas utmana modellens etta i underlaget.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Hotspot Shadow | 12.5% | 26.2% | +13.7% | Oliver Gommans | Peter Due |
| 2 | 5 | Lilivia | 25.4% | 13.3% | -12.1% | Frank Mikkelsen | Frank Mikkelsen |
| 3 | 2 | Jesper Stuhr | 27.1% | 12.9% | -14.2% | Ulrik Christoffersen | Johnny Jessen |
| 4 | 3 | Boston | 32.2% | 12.3% | -19.9% | Mads Petersen | Signe Holst Petersen |
| 5 | 7 | Gandhi Hjortshøj | 3.4% | 12.2% | +8.8% | Niels Kristian Hansen | Kurt Pedersen |
| 6 | 6 | Kometen Baunely | 12.5% | 11.7% | -0.8% | Kim Mortensen | Kenn Strøby |
| 7 | 1 | Ka'Li Baunely | 12.2% | 11.4% | -0.7% | Jonas Mikkelsen | Kenn Strøby |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
