Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera toppkandidater har endast ett relevant historiskt lopp vardera vilket begränsar stabiliteten, men skillnader i sammanvägda modellvärden och förar/tränar-data ger ändå tydliga preferenser.
Modellen ser ett tätt toppskikt bestående av Geo, Fighter K J och Gogo Gucci med relativt små skillnader i sammanvägda modellvärden. Flera hästar saknar täta historiska data vilket sänker generell stabilitet; banans bias bedöms neutral för loppet.
Geo (start 5) har bästa sammanvägda modellvärdet och högsta bedömd segerchans; kort historik men stark hastighets- och stabilitetsprofil. Fighter K J (8) har näst bästa värde och högre spelvärde relativt marknaden. Gogo Gucci (2) rankas trea men marknaden favoriserar den mer än modellen gör.
Geo får högsta placeringen tack vare lägsta sammanvägda modellvärdet kombinerat med topphastighet och bra stabilitetsindikation. Fighter K J ligger tätt efter via starka basvärden och god distansprofil. Gogo Gucci har lägre modellvärde men marknaden prisar den som favorit, vilket minskar dess relativa värde från modellens perspektiv.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Geo (5) | 2. Fighter K J (8) | 3. Gogo Gucci (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 2 | 1 | 2 |
| Kuskrank | 2 | 3 | 7 |
| Tränarrank | 6 | 4 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 5 | 8 | 2 |
Marknaden ger lägre sannolikhet än modellen till både Geo och Fighter K J; särskilt Fighter K J visar en tydlig värdeskillnad mot oddsen. Gogo Gucci är marknadsfavorit vilket minskar dess spelvärde enligt modellen. För vissa hästar saknas tillräckliga odds-differenser för att påvisa värde.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: tydliga signaler för topptrion men många hästar har endast ett eller inga relevanta tidigare lopp, vilket begränsar pålitligheten i slutrankningen.
Modellen ser Geo, Fighter K J och Gogo Gucci som de mest relevanta i loppet; Geo topper modellvärdet medan Fighter K J erbjuder tydligt bättre värde mot marknaden. Totalt är bedömningen datadriven men inte robust på grund av tunt historiskt underlag för flera hästar.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Geo | 16.5% | 23.5% | +7.0% | Kasper Foget | Michael Thorup |
| 2 | 8 | Fighter K J | 12.7% | 20.5% | +7.8% | Birger Jørgensen | Christian Lindhardt |
| 3 | 2 | Gogo Gucci | 20.5% | 17.8% | -2.8% | Nicklas Korfitsen | Niels D. Kristensen |
| 4 | 6 | Houdini Shadow | 9.8% | 15.2% | +5.5% | Gordon Dahl | Gordon Dahl |
| 5 | 3 | Highfive E M | 21.9% | 6.2% | -15.7% | Rene Kjær | Mikael Poulsen |
| 6 | 1 | Ginai | 6.1% | 5.7% | -0.4% | Knud Mønster | Knud Mønster |
| 7 | 7 | Simply the Best | 18.7% | 5.6% | -13.2% | Jeppe Juel | Morten Juul |
| 8 | 4 | Shallow | 19.0% | 5.5% | -13.5% | Flemming Jensen | Flemming Jensen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
