Alla hästar har tre relevanta lopp i underlaget och signalerna är konsekventa, men spridningen i modellens sannolikheter är relativt liten vilket minskar säkerheten i enskild prognos.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Romme 2026-06-13 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Royale Tooma sticker ut i modellens totalvärde tack vare starka hastighetssignaler och lägsta sammanvägda modellvärde. Fältet är jämnt; modellens vinstchanser är utspridda och marknaden värderar favoriten högre än vår modell. Startpositioner och fördelning av snabbare ryttrar ger ett öppet lopp utan tydlig krossfavorit.
Hetaste buden
Royale Tooma (7) är modellens favorit med lägst sammanvägda värde och bästa hastighetsprofil. Bravo Alicia (6) och Whirlwindz (2) följer som form- och positionellt starka alternativ; Bravo har bättre kuskpoäng medan Whirlwindz visar hög stabilitet och lockande skillnad mot marknaden. No Ending Dream (8) rankas som intressant outsider på grund av positiv skillnad mellan modellens segerchans och marknadens prissättning.
Därför rankar modellen så
Royale Tooma toppar tack vare kombinationen av snabbhetssignal, god tränarrankning och fördelaktig distanceprofil som sänker dess sammanvägda modellvärde. Bravo Alicia får plats två genom stark kuskpoäng och stabil form, medan Whirlwindz beror på stabilitet och en lägre marknadsprissättning än modellen indikerar. Hästar längre ner saknar samma hastighets- eller stabilitetspoäng.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Royale Tooma (7) | 2. Bravo Alicia (6) | 3. Whirlwindz (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 5 |
| Formrank | 2 | 3 | 1 |
| Distansrank | 1 | 5 | 5 |
| Kuskrank | 3 | 1 | 8 |
| Tränarrank | 1 | 3 | 6 |
| Stabilitetsrank | 4 | 5 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 7 | 6 | 2 |
Spelvärde
Marknaden värderar Royale Tooma högre än modellen gör (modellen ~22.0% vs marknad ~33.9%), vilket ger negativ värdeskillnad för favoriten. Whirlwindz och No Ending Dream visar positiv värdeskillnad där modellen ger högre chans än marknaden, särskilt Whirlwindz som har högsta värderank. Oddsdata finns i input och används; inga odds saknas.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: varje häst har tre historiska lopp vilket ger stabilitet, men modellens sannolikheter ligger nära varandra vilket minskar entydigheten. Vissa signaler som kusk- och tränarrank väger tungt, men inga starka utslag i form eller speed för fler än en häst.
Slutsats
Royale Tooma är modellens ledare tack vare hastighet och lägst totalvärde, men marknaden är villig att betala mer för den. Whirlwindz och No Ending Dream är mest intressanta ur värdeperspektiv då modellen uppskattar dem mer än marknaden. Helhetsbilden är ett öppet lopp med medelhög trygghet i prognosen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Royale Tooma | 33.9% | 22.0% | -11.9% | Oskar Dahlman | Peter G Norman |
| 2 | 6 | Bravo Alicia | 20.3% | 14.6% | -5.7% | Emelie Pettersson | Anton Wiborg |
| 3 | 2 | Whirlwindz | 4.6% | 14.0% | +9.3% | Elsa Ottosson | Maria Ottosson |
| 4 | 5 | Constanzia | 28.1% | 13.2% | -14.8% | Amelia Fredriksson | Henrik Fredriksson |
| 5 | 4 | Mello Dee | 10.7% | 10.0% | -0.6% | Lucas Andersson | Maria Elofsson |
| 6 | 8 | No Ending Dream | 1.7% | 9.7% | +8.0% | Emma Lind | Johan Sandström |
| 7 | 1 | Cristina Speed | 9.6% | 8.9% | -0.7% | Alexandra Öberg | Anna Andersson |
| 8 | 3 | Crowd Surfer | 9.0% | 7.7% | -1.3% | Lennon Bergenihl | Wiktoria Kopec |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
