Starkt skenbart mellan toppkvartetts poängskillnader men begränsat historiskt underlag för majoriteten (10 av 12 saknar relevant historik).
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Romme 2026-05-22 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Tät modellbild i toppen: Kilja H.T.V. och Tilidrop har klart lägre sammanvägt modellvärde än övriga. Majoriteten av fältet saknar relevant historik, vilket gör att differenser längre ner i listan är osäkra.
Hetaste buden
Kilja H.T.V. leder på bästa sammanvägda modellvärde och snabbaste hastighetsprofil. Tilidrop är tvåa med lågt base-score men mycket hög värdeskillnad mot marknaden. Joe's Legacy Games är tredje placerad men saknar historik, vilket minskar viktningen.
Därför rankar modellen så
Kilja H.T.V. får ledningen tack vare högt hastighetsvärde, bra positionell form och lågt sammanvägt modellvärde. Tilidrop har något högre slutpoäng men kompenserar med stark base-score och god mediankörning. Övriga placeringar drivs i hög grad av antagna baselinevärden eftersom 10 av 12 har tunn eller ingen historik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Kilja H.T.V. (1) | 2. Tilidrop (8) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 2 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 9 | 11 |
| Tränarrank | 5 | 11 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 1 | 8 |
Spelvärde
Modellen ser mest värde i Tilidrop: stor skillnad mellan modellens bedömda segerchans och marknadens prissättning. Kilja H.T.V. visar också positiv värdeskillnad men i mindre grad. För flera hästar saknas marknadsdata eller historik som understöd för värdebedömning.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkvartetten har data och konsekventa interna signaler, men 10 av 12 saknar relevant historik vilket ökar osäkerheten för övriga placeringar.
Slutsats
Kilja H.T.V. framstår som loppets mest sannolika vinnare enligt modellen, med Tilidrop som tydlig värdekandidat mot marknaden. Övriga placeringar är osäkrare eftersom de flesta saknar tillräckligt historiskt underlag.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Kilja H.T.V. | 13.1% | 19.2% | +6.1% | Kajsa Frick | Veronica Sundberg |
| 2 | 8 | Tilidrop | 1.0% | 15.3% | +14.3% | Per Nordlund | Johan Sandström |
| 3 | 11 | Joe's Legacy Games | 30.2% | 7.0% | -23.2% | Jorma Kontio | Katja Melkko |
| 4 | 12 | The Olympian | 7.2% | 7.0% | -0.2% | Örjan Kihlström | Daniel Redén |
| 5 | 4 | Thera Håleryd | 13.4% | 7.0% | -6.4% | Petter Lundberg | Petter Lundberg |
| 6 | 3 | Germanotta | 9.2% | 6.8% | -2.5% | Mats E Djuse | Veronica Eriksson |
| 7 | 9 | Vaqueros | 11.9% | 6.6% | -5.3% | Johan Brandel | Johan Brandel |
| 8 | 5 | Parklife | 16.3% | 6.5% | -9.7% | Henrik Svensson | Tommy Eriksson |
| 9 | 7 | Almighty Hugo | 11.2% | 6.3% | -4.8% | Morgan Johansson | Morgan Johansson |
| 10 | 2 | Generalen | 3.9% | 6.3% | +2.4% | Claes Eskilsson | Joakim Eskilsson |
| 11 | 10 | Ragna | 1.0% | 6.1% | +5.1% | Hugo Metayer | Johan Sandström |
| 12 | 6 | Goodfellas Bi | 1.0% | 5.9% | +4.9% | Ole Johan Östre | Susanne Richter |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
