Två främsta har ett historiskt lopp vardera vilket ger visst underlag, övriga har inget relevant historiskt underlag i datasetet så total trygghet är måttlig.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Romme 2026-04-27 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tydligt tvåhästarslopp där Pure Lindelin och Gizli Lane dominerar baserat på snabbhet och bästa sammanvägda modellvärde. Majoriteten av fältet saknar relevant historik i datasetet, vilket gör loppets mittfält svårbedömt. Startpositioner 12 och 5 samt trender i hastighet och stabilitet väger tungt i rankningen.
Hetaste buden
Pure Lindelin (start 12) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och högsta hastighets- och stabilitetsrankning. Gizli Lane (5) är nära i modellens bedömning men marknaden prisar henne betydligt högre än modellen. Anni West (3) rankas som en potentiell outsider med positiv värdeprofil till viss del.
Därför rankar modellen så
Pure Lindelin leder tack vare lägst sammanvägda modellvärde, bästa hastighets- och stabilitetsmått samt ett relevant tidigare lopp. Gizli Lane har näst lägst modellvärde och bra form- och hastighetsindikatorer men marknaden värderar henne högre än modellen. Resterande hästar saknar historik vilket pressar deras trygghetsbidrag i modellen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Pure Lindelin (12) | 2. Gizli Lane (5) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 10 | 4 |
| Tränarrank | 9 | 6 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 12 | 5 |
Spelvärde
Pure Lindelin visar markant spelvärde i modellen: modellens bedömda vinstchans är högre än marknadens prissättning (stor positiv värdeskillnad). Gizli Lane ser prismässigt övervärderad ut jämfört med modellens bedömning. För flera hästar saknas oddsdata i input och kan därför inte bedömas här.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: bra signaler för topprankade hästar men begränsat historiskt underlag för resten. Därför minskar prediktionsstyrkan för platser längre ner i fältet. Stabilitets- och hastighetsmönster ger stöd för topp två men inte för övriga.
Slutsats
Modellen ser Pure Lindelin som klar främstahäst och Gizli Lane som närmaste konkurrent. Eftersom majoriteten av fältet saknar tidigare lopp i underlaget är loppets mittfält osäkert och modellens styrka koncentreras till topp två. Notera att flera hästar saknar odds i input och därmed kan inte marknadsvärde bedömas för hela fältet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Pure Lindelin | 7.8% | 18.4% | +10.6% | Patrik Fernlund | Jasmine Ising |
| 2 | 5 | Gizli Lane | 32.9% | 17.1% | -15.8% | Rikard N Skoglund | Tommy Eriksson |
| 3 | 4 | Kaycee Zet | 8.4% | 7.3% | -1.1% | Daniel Redén | Daniel Redén |
| 4 | 3 | Anni West | 4.7% | 7.2% | +2.5% | Peter G Norman | Peter G Norman |
| 5 | 8 | Breezy Pace | 19.0% | 6.7% | -12.4% | Ulf Ohlsson | Björn Röcklinger |
| 6 | 10 | Fall in Juno | 5.5% | 6.6% | +1.2% | Oskar Kylin Blom | Oskar Kylin Blom |
| 7 | 2 | Miranda Unica | 8.9% | 6.4% | -2.4% | Jorma Kontio | Katja Melkko |
| 8 | 6 | Olivia Wareco | 10.1% | 6.4% | -3.7% | Olle Alsén | Olle Alsén |
| 9 | 1 | Mionetto B.J. | 7.0% | 6.2% | -0.8% | Erik Lindegren | Erik Lindegren |
| 10 | 7 | My Fair Lady | 8.9% | 6.2% | -2.7% | Mats E Djuse | Christian Lind |
| 11 | 9 | Valnes Roxie | 4.6% | 6.1% | +1.4% | Tomas Pettersson | Tomas Pettersson |
| 12 | 11 | Chakra J. | — | 5.5% | — | Claes Eskilsson | Caroline Josefsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
