Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har konsekventa data (n=3) men två saknar historik vilket sänker den övergripande tryggheten; spridning i modellens vinstchanser är måttlig.
Alm Vinni är modellens klara etta med lägst sammanvägda modellvärde och högst bedömd segerchans. Fältet är relativt öppet bakom favoriten; flera hästar visar jämna prestationer över tre relevanta lopp medan två saknar historik vilket ökar osäkerheten.
Alm Vinni (start 8) leder på lägst modellvärde, snabbaste hastighetsrankning och stabil form över tre lopp. Linselusa (3) är näst bäst; bra position/guide och relativt högt värde kontra marknadens låga prissättning. Alsaker Tyra (7) och Arona (4) är jämna utmanare med bra basvärden och fördelaktiga startpositioner.
Alm Vinni toppar tack vare kombinatonen av låg sammanvägd modellvärdering, bästa hastighetsrank och god stabilitet i form. Linselusa får högt modellvärde på grund av bra positioner och relativt låga basvärden trots marknadens kraftigt lägre prissättning. Alsaker Tyra och Arona ligger nära varandra då de kompenserar något sämre position med bättre distance- och basvärden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Alm Vinni (8) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 6 |
| Kuskrank | 6 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 5 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 3 |
Marknaden prisar Alm Vinni som klar favorit vilket ger modellen negativ värdeskillnad för henne. Linselusa visar den bästa värdeprofilen mot marknaden då modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning. Flera mittfältshästar har små positiva värdeskillnader men är inte framträdande värdekandidater.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har tre relevanta lopp vardera och stabila hastighets- och formindikatorer. Två deltagare saknar historik helt, vilket drar ner säkerheten i slutbedömningen.
Alm Vinni är modellens favorit baserat på snabbhet, låg modellvärdering och ren form; marknaden verkar övervärdera henne något. Linselusa framstår som loppets mest intressanta värdeprofil. Osäkerhet kvarstår främst på grund av två hästar utan historik och måttlig spridning i vinstchanser.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Alm Vinni | 70.4% | 19.3% | -51.1% | Boye Ølstøren | Karina Myren |
| 2 | 3 | Linselusa | 1.8% | 15.0% | +13.2% | Veronika Bugge | Veronika Bugge |
| 3 | 7 | Alsaker Tyra | 7.7% | 13.9% | +6.2% | Jomar Blekkan | Olav Aune |
| 4 | 4 | Arona | 21.9% | 13.5% | -8.5% | Per Arne Eggan | Per Arne Eggan |
| 5 | 2 | Hage Prinsessa | 1.0% | 12.3% | +11.3% | Lars Anvar Kolle | Erik Killingmo |
| 6 | 9 | Eva Maria | 5.9% | 12.0% | +6.1% | Bjørn Garberg | Bjørn Garberg |
| 7 | 5 | Søyset Norah | 2.4% | 9.4% | +7.0% | Ole Johan Østre | Lene Søyseth |
| 8 | 1 | Dronning Ness Tjo | 11.8% | 2.3% | -9.5% | Eirik Høitomt | Ole Johnsen |
| 9 | 6 | Myr Tøtta | 3.0% | 2.3% | -0.7% | Robert Larsen | Robert Larsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
