Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har full historik för majoriteten av fälten men flera hästar har tunt historiskt underlag och spridningen i modellens segerchanser är måttlig.
Terne Pil står klart högst enligt modellen tack vare tät form- och speedprofil. Fältet är öppet bakom med flera i ungefär samma intervall av modellvärde; marknaden har tydliga favoriter som modellen delvis avviker från. Ett par startspår och kort historik för en deltagare påverkar osäkerheten.
Terne Pil (start 13) visar bästa sammanvägda modellvärde med hög speed- och formprofil samt flera relevanta indikatorer i topp. Ramstad Stjernen (7) är nästa; bra position och körarsignal men något sämre modellvärde. Tangen Gunn (2) rankas trea på stark speedprofil men lägre formvärde än de två främsta.
Terne Pil lyfts av kombinationen av bästa sammanvägda modellvärde, hög speedrank och god formposition. Ramstad Stjernen får fördel av bra postposition och stabil körning men har lägre totalpoäng. Tangen Gunn har mycket snabbhet men tappar i formvärdet, vilket placerar den efter de två första.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Terne Pil (13) | 2. Ramstad Stjernen (7) | 3. Tangen Gunn (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 5 | 2 |
| Formrank | 1 | 3 | 9 |
| Distansrank | 1 | 10 | 7 |
| Kuskrank | 7 | 2 | 11 |
| Tränarrank | 10 | 5 | 5 |
| Stabilitetsrank | 10 | 3 | 6 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 3 | 2 |
Modellen ser tydligt spelvärde i Terne Pil: modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning. För Ramstad Stjernen och flera andra verkar marknaden redan prisat in chanserna, vilket ger negativ värdesignal enligt modellen. Oddsdata saknas i input utöver implicita sannolikheter; direkta odds kan därför inte rapporteras.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har bra historiskt underlag och stabila signaler, men en deltagare saknar historik och några har stora spridningar i tidigare prestationer vilket ökar osäkerheten.
Modellen ser Terne Pil som klar ledare tack vare överlägset modellvärde och speedprofil; Ramstad Stjernen och Tangen Gunn är närmast konkurrenter men saknar modellmässig överlägsenhet. Eftersom marknaden verkar prisa ner Terne Pil relativt sett finns en tydlig värdeavvikelse enligt modellen, samtidigt som enstaka starter med bristande historik ökar total osäkerhet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | Terne Pil | 1.0% | 16.1% | +15.1% | Hege Kristin H. Sandbæk | Odd Arne Kjøsnes |
| 2 | 7 | Ramstad Stjernen | 21.8% | 11.8% | -10.0% | Kristine Kvasnes | Andreas Opheim |
| 3 | 2 | Tangen Gunn | 1.0% | 8.8% | +7.8% | Louane Leroux | Finn Arne Bakkeberg |
| 4 | 12 | Horg Faxen | 15.8% | 8.5% | -7.3% | Ingrid Høitomt Mikkelsen | Per Vetle Kals |
| 5 | 9 | Bekke Stjernen | 1.0% | 8.0% | +7.0% | Marit Valstad | Marthe Røsæg |
| 6 | 1 | Tamos Teddine | 2.7% | 7.7% | +5.0% | Tuva Marie Groven | Tuva Marie Groven |
| 7 | 6 | Åsaguten | 35.5% | 7.4% | -28.1% | Hedda Edvardsen | Lars Johnsen |
| 8 | 11 | Spik Ternar | 10.9% | 6.9% | -4.0% | Nina Stene | Lars Johnsen |
| 9 | 5 | Elite Stjernen | 27.2% | 6.8% | -20.4% | Liv Pedersen | Hege Solvang |
| 10 | 8 | Kringlers Tollef | 1.0% | 6.1% | +5.1% | Guro Berg | June Grande |
| 11 | 3 | Anna Fra Skaråsen | 5.5% | 5.7% | +0.2% | Trude Kleveland | Trude Kleveland |
| 12 | 10 | Stormare | 5.5% | 4.8% | -0.6% | Alma Lindebø Andersen | Nils Stokke |
| 13 | 4 | Sundmin | — | 1.4% | — | Marion Kleveland | Mona Kleveland |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
