Blandning av välunderbyggda profiler (tre med bra historik) och fyra hästar utan historik ger måttlig säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Orkla 2026-06-19 lopp 10
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett trio av klart bättre hästar: Lexingtron, Zevs Down och Fiores Princess utmärker sig i poäng och historik. Fyra starter saknar relevant historik vilket minskar totalunderlaget och gör loppet mer öppet bak i fältet. Positioner och körstyrka talar för att favoriterna kan få bra löpningsmöjligheter.
Hetaste buden
Lexingtron toppar med bäst sammanvägda modellvärde och stabilt formläge; kort postposition hjälper. Zevs Down har hög hastighet och starkt historiskt underlag men marknaden värderar den högre än modellen. Fiores Princess är modellens största spelvärde med låg marknadsuppfattning trots bra poäng och körresurser.
Därför rankar modellen så
Lexingtron har lägsta sammanvägda modellvärdet tack vare jämn form, bra positionstal och stabilitet. Zevs Down får högt hastighetsvärde och mer historik vilket förklarar dess placering även om marknaden överskattar den. Fiores Princess kombinerar bra poäng och fördelaktig distansprofil vilket ger högt modellbedömt värde trots lågt marknadsintresse.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Lexingtron (2) | 2. Zevs Down (9) | 3. Fiores Princess (10) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 3 |
| Formrank | 2 | 5 | 3 |
| Distansrank | 4 | 4 | 3 |
| Kuskrank | 5 | 3 | 8 |
| Tränarrank | 4 | 2 | 9 |
| Stabilitetsrank | 2 | 4 | 5 |
| Underlag | 2 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 9 | 10 |
Spelvärde
Fiores Princess visar tydlig värdeprofil: modellen ger högre segerchans än marknadens prissättning indikerar. Lexingtron ligger också positivt mot marknaden medan Zevs Down verkar spelad till högre värdering än modellen ser. Oddsdata förutsätts vara marknadsbaserat; om odds saknas anges det här — i insamlad data finns implied probabilities för flera hästar.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: god data för de tre främsta (antal relevanta lopp 2–3) men fyra hästar saknar historik helt vilket sänker tillförlitligheten. Spridningen i modellens bedömda segerchanser är relativt stor vilket indikerar osäkerhet längre bak i fältet.
Slutsats
Loppbilden domineras av Lexingtron, Zevs Down och Fiores Princess; modellen ser särskilt Fiores Princess som relativt undervärderad av marknaden. Samtidigt gör flera starter utan historik loppet svårläst vilket motiverar försiktig tolkning av rangordningen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Lexingtron | 10.2% | 19.5% | +9.2% | Tor Arne Eggen | Marit S. Langen |
| 2 | 9 | Zevs Down | 27.7% | 17.4% | -10.3% | Åsbjørn Tengsareid | Leif Arild Rugland |
| 3 | 10 | Fiores Princess | 5.1% | 15.8% | +10.6% | Thomas Mjøen | Lars Johnsen |
| 4 | 4 | Golden Rags | 14.1% | 13.0% | -1.2% | Noralf P. Brækken | Noralf P. Brækken |
| 5 | 7 | Lady Caroline | 1.0% | 11.5% | +10.5% | Magne Olsen | Magne Olsen |
| 6 | 5 | Lizandro | 51.3% | 11.0% | -40.3% | Per Arne Eggan | Aina H. Westberg |
| 7 | 3 | Lilla Långøra | 1.0% | 3.1% | +2.1% | Jarle Morten Sørmo | Per Kåre Vinterdal |
| 8 | 1 | Kayo M.E. | 4.1% | 3.0% | -1.1% | Erik Brækken | Noralf P. Brækken |
| 9 | 6 | Tianshi Soa | 12.3% | 2.9% | -9.4% | Boye Ølstøren | Heidi Solemsli |
| 10 | 8 | Maxima Spes | 1.0% | 2.8% | +1.8% | Robert Larsen | Robert Larsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
