Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Tät datatäckning för majoriteten av startfältet (flest med tre relevanta lopp), tydliga skillnader i modellvärde och spridning i bedömd segerchans.
Modellen ser ett jämnt toppskikt men med tydlig favoritprofil på Drageløperen tack vare bäst hastighet och lägst sammanvägt modellvärde. Fältet har god historik för de flesta startande (flest har tre relevanta lopp) vilket ger stabila jämförelser. Marknaden är splittrad; flera hästar saknar marknadsmellanrum i datan vilket påverkar värdebedömningen.
Drageløperen (7) toppar med snabbast hastighetsprofil och bästa sammanvägda modellvärde. R.M.G. Sommerfugl (9) är närmast i modellvärde men marknaden prissätter den högre, vilket minskar dess relativa spelvärde. Anna Fra Skaråsen (6) har lägre modellvärde än toppduon och framstår som en stabil placeringskandidat. Jardar Jr. (1) har bra formstabilitet men sämre hastighetsplacering än ledarna.
Drageløperen har lägst sammanvägda modellvärde tack vare topprankad hastighet, bra positionstal och stabilitet. R.M.G. Sommerfugl placerar sig nära på grund av bra form och tränardata men har sämre hastighetsindikator än Drageløperen. Anna Fra Skaråsen och Jardar Jr. är längre bak i hastighet och basvärde vilket förklarar deras placeringar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Drageløperen (7) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 4 |
| Distansrank | 2 |
| Kuskrank | 11 |
| Tränarrank | 10 |
| Stabilitetsrank | 5 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 7 |
Drageløperen visar tydligt värde mot marknaden: modellen bedömer segerchansen betydligt högre än marknadens prissättning i tillgängliga data. R.M.G. Sommerfugl verkar prissatt hårt av marknaden och ger ingen positiv värdesignal. För flera hästar saknas meningsfull implied-odds i datan, vilket begränsar värdeanalysen för hela fältet.
Modellen bedömer tryggheten som hög: majoriteten av startande har tre jämförbara lopp och spridningen i modellvärden är rimlig. Några hästar har sämre historik vilket minskar lokalt förutsägbarhet, men det påverkar inte toppskiktets bedömning i större utsträckning.
Modellen framställer Drageløperen som loppets starkaste kandidat med positiv värdeskillnad mot marknaden. R.M.G. Sommerfugl är närmast i modellvärde men marknaden har redan värderat den högt. Flera övriga hästar är konsekventa placeringskandidater men saknar modellens toppvärde.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Drageløperen | 1.0% | 14.6% | +13.6% | Bjørn Garberg | Bjørn Garberg |
| 2 | 9 | R.M.G. Sommerfugl | 15.2% | 13.8% | -1.4% | Tor Arne Eggen | Tor Arne Eggen |
| 3 | 6 | Anna Fra Skaråsen | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Inge Melby | Trude Kleveland |
| 4 | 1 | Jardar Jr. | 1.0% | 10.2% | +9.2% | Thomas Mjøen | Kåre Riseth |
| 5 | 10 | Tverdals Thor | 1.0% | 9.2% | +8.2% | Per Einar Sørmo | Jarle Morten Sørmo |
| 6 | 5 | Kos Mar | 1.0% | 8.2% | +7.2% | Veronika Bugge | Håkon Ness |
| 7 | 4 | Valle Kodin | 91.7% | 8.0% | -83.7% | Jomar Blekkan | Jomar Blekkan |
| 8 | 11 | Tynset Aksel | 1.0% | 6.7% | +5.7% | Ragnhild Bjørnbeth | Marit Draxen |
| 9 | 2 | Nossum Arn | 19.0% | 6.6% | -12.5% | Odd Arne Kjøsnes | Odd Arne Kjøsnes |
| 10 | 8 | Tustna Faksen | 1.0% | 5.9% | +4.9% | Martin Berg Samdal | Erik Samdal |
| 11 | 3 | Gangsters Pirat | 1.0% | 5.7% | +4.7% | Dag-Sveinung Dalen | Anne Dahlshaug |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
