Tätt mellan flera hästar i modellens totalvärde och blandade historiska underlag; vissa starter har få lopp vilket sänker tryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Orkla 2026-06-09 lopp 8
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett ganska öppet lopp där Rofstad Teddy har bästa sammanvägda modellvärde men flera konkurrenter ligger nära. Spridningen i modellens segerchans är relativt liten, vilket pekar på ett jämnt fält snarare än en klart dominant favorit. Ett par hästar saknar robust historik vilket begränsar tryggheten något.
Hetaste buden
Rofstad Teddy (8) toppar med lägst modellvärde och högst beräknad segerchans i modellen. Bekke Stjernen (9) och Åsaodin (3) följer tätt — Bekke har bästa hastighetsprofil medan Åsaodin har stark position/historik. Alsaker Tyra (10) rankas fyra tack vare god distanspassning och stabilitet.
Därför rankar modellen så
Rofstad Teddy leder tack vare lågt sammanvägt modellvärde, bra distanspassning och stabilt medelvärde i tidigare lopp. Bekke Stjernen premiärpoängteras för hög hastighetsprofil trots något högre totalvärde. Åsaodin får kredit för topplaceringar och posithistorik men tappar på hastighet; Alsaker Tyra väger in med bra distans- och stabilitetsmått.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Rofstad Teddy (8) | 2. Bekke Stjernen (9) | 3. Åsaodin (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 1 | 6 |
| Formrank | 3 | 5 | 2 |
| Distansrank | 1 | 8 | 3 |
| Kuskrank | 4 | 8 | 6 |
| Tränarrank | 6 | 2 | 5 |
| Stabilitetsrank | 5 | 8 | 9 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 8 | 9 | 3 |
Spelvärde
Modellen indikerar mest spelvärde i Rofstad Teddy och i viss mån Alsaker Tyra och Opseth Mjoll baserat på skillnad mellan modellens segerchans och marknadens prissättning. Flera favoriter såsom Bekke Stjernen och Åsaodin verkar vara prissatta högre av marknaden än modellens bedömning.
Trygghet i loppet
Den övergripande tryggheten bedöms som medelhög: topplaceringarna har rimligt historiskt underlag men flera är tätt placerade i modellvärde och en start har mycket tunt eller inget historiskt material. Det gör att utfallet är känsligt för små formförändringar.
Slutsats
Modellen ser Rofstad Teddy som loppets främsta profil tack vare lägst sammanvägt modellvärde och god distanspassning, medan Bekke Stjernen och Åsaodin är närmast utmanare med olika styrkor (hastighet respektive position/historik). Tryggheten är medelhög eftersom flera hästar ligger tätt i bedömningen och en del starter har tunt historiskt underlag.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Rofstad Teddy | 1.0% | 14.8% | +13.8% | Inge Melby | Helge Kvaal |
| 2 | 9 | Bekke Stjernen | 25.5% | 11.2% | -14.3% | Kasper Klæbu | Marthe Røsæg |
| 3 | 3 | Åsaodin | 25.5% | 10.8% | -14.7% | Atle Solhus | Ola Martin Aasen |
| 4 | 10 | Alsaker Tyra | 1.0% | 10.0% | +9.0% | Arve Sjoner | Olav Aune |
| 5 | 7 | Opseth Mjoll | 1.0% | 9.0% | +8.0% | Ragnhild Bjørnbeth | Ole Blokkeskar |
| 6 | 11 | Sjøvoll Svarten | 19.1% | 8.0% | -11.1% | Marit Valstad | Petter A. Vikan |
| 7 | 6 | Sørstormen Ø.K. | 8.5% | 7.3% | -1.2% | Thomas Mjøen | Thomas Mjøen |
| 8 | 12 | Roald Kjempe | 4.2% | 7.2% | +2.9% | Veronika Bugge | Veronika Bugge |
| 9 | 2 | Eva Maria | 1.0% | 7.2% | +6.2% | Bjørn Garberg | Bjørn Garberg |
| 10 | 1 | Skjalg | 1.0% | 6.5% | +5.5% | Atle Eggan | Lars Johnsen |
| 11 | 4 | Lykkje Pelle | 31.9% | 6.3% | -25.7% | Dag-Sveinung Dalen | Harald Kvåle |
| 12 | 5 | Mireldine | 10.6% | 1.6% | -9.1% | Jomar Blekkan | Merethe Råbakk |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
