Modellen har fullt historiskt underlag för majoriteten av löpen men en del hästar har få eller inga relevanta lopp, vilket begränsar säkerheten något.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Orkla 2026-05-26 lopp 9
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Ett tätt fält där modellen ser Kringlers Loke som starkast följd av Tverdals Thor och S.K.'s Månskinn. Fördelarna för topparna är bra ban- och distansanpassning tillsammans med stabil formhistorik; flera övriga är klart längre bak i modellens sammanvägda värde. En deltagare saknar historik vilket ökar osäkerheten i mittfältet.
Hetaste buden
Kringlers Loke toppar med bästa sammanvägda modellvärdet tack vare hög distans- och speed-rank samt stabil körarpoäng. Tverdals Thor har näst högst bedömning med lägre marknadsprissättning än modellen indikerar. S.K.'s Månskinn placerar sig som tredjeval med bra tränarrank men något sämre fartprofil.
Därför rankar modellen så
Kringlers Loke (1) får högsta placering genom kombinationen bästa sammanvägda modellvärde, hög fartprofil och fördelaktig distansmatchning. Tverdals Thor (2) har lägst sluttidspotential men kompenserar med stark speed-rank och relativt lågt marknadspris. S.K.'s Månskinn (3) gynnas av tränarrank och konsekventa placeringar men saknar toppfarten hos de två främsta.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Kringlers Loke (6) | 2. Tverdals Thor (7) | 3. S.K.'s Månskinn (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 6 |
| Formrank | 3 | 3 | 5 |
| Distansrank | 1 | 3 | 2 |
| Kuskrank | 1 | 9 | 3 |
| Tränarrank | 5 | 2 | 1 |
| Stabilitetsrank | 4 | 5 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 7 | 2 |
Spelvärde
Modellen ser tydligt värde i Tverdals Thor då modellens bedömda segerchans överstiger marknadens prissättning med god marginal. Kringlers Loke bedöms också ha positiv värdeskillnad mot marknaden men i mindre grad. För flera favoriter (exempelvis Valle Kodin och Nordstormen Ø.K.) indikerar marknaden högre sannolikhet än modellen, alltså negativ värdeskillnad.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har stabil historik och full poäng i datakällor, men en häst saknar historik helt och vissa position-/formindikatorer varierar. Spridningen i modellens sannolikheter är måttlig vilket speglar osäkerhet i mitten av fältet.
Slutsats
Kringlers Loke framstår som loppets bästa enligt modellen, med Tverdals Thor som mest intressant ur värdeperspektiv då marknaden underskattar honom. S.K.'s Månskinn är en rimlig tredjeaktör. Var försiktig med hästar utan historik då de ökar osäkerheten.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Kringlers Loke | 13.5% | 18.8% | +5.3% | Veronika Bugge | Veronika Bugge |
| 2 | 7 | Tverdals Thor | 6.8% | 15.9% | +9.1% | Per Einar Sørmo | Jarle Morten Sørmo |
| 3 | 2 | S.K.'s Månskinn | 10.1% | 11.5% | +1.4% | Thomas Mjøen | Nina Therese S. Solvang |
| 4 | 5 | Voyle Prinsen | 8.4% | 10.4% | +2.0% | Ivar Asphaug | Jomar Blekkan |
| 5 | 8 | Valle Kodin | 43.9% | 9.7% | -34.2% | Jomar Blekkan | Jomar Blekkan |
| 6 | 9 | Ruben | 1.0% | 9.2% | +8.2% | Jarle Morten Sørmo | Kjetil Elden |
| 7 | 1 | Vill Dino | 8.4% | 8.1% | -0.3% | Boye Ølstøren | Arnstein Syrstad Mo |
| 8 | 3 | Bjørn | 1.0% | 7.4% | +6.4% | Bjørn Garberg | Bjørn Garberg |
| 9 | 10 | Nordstormen Ø.K. | 33.8% | 7.2% | -26.6% | Frank Westberg | Frank Westberg |
| 10 | 4 | Ottar | — | 1.8% | — | Arve Sjoner | Olav Aune |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
