Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har komplett data för majoriteten av fältet men flera hästar har tunt historiskt underlag och spridningen i modellens sannolikheter är relativt låg.
Tävlingsfältet visar små skillnader i modellens bedömning; topp fyra ligger nära varandra i modellens totalvärde. Flera hästar har rimligt historiskt underlag, men en deltävlande saknar tidigare lopp vilket sänker tryggheten för den startande. Startpositioner och banans bias påverkar främst de innerhästarna.
Rofstad Lynet (6) toppar med lägst sammanvägda modellvärde och hög stabilitet samt god formplacering. Maiken (8) är nära bakom med bra positions- och distansprofil. Litjen (1) och Frøyu Frikk (10) hamnar i nästa grupp; Litjen har bättre medelvärde i form medan Frøyu Frikk är snabb men mindre stabil.
Modellen hittar tydligt spelvärde i Rofstad Lynet och Maiken då deras bedömda segerchanser är betydligt högre än marknadens prissättning. För flera favoriter som Litjen och Frøyu Frikk verkar marknaden värdera dem högre än modellen gör. Oddsdata är direkt avläst från indata och inga odds saknas.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: majoriteten har tre historiska lopp och stabila värden, men en häst saknar historik och flera har varierande stabilitetsmått. Detta ger rimlig men inte hög säkerhet i slutrankningen.
Rofstad Lynet får högst ranking tack vare lågt sammanvägt modellvärde, god formplacering och låg prestationsspridning. Maiken värderas högt för jämn form, bra startspår och god distansprofil. Litjen hamnar något efter på grund av lägre hastighetsrank men kompenseras av stabil form och fördelaktig innerposition.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Rofstad Lynet (6) | 2. Maiken (8) | 3. Litjen (1) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 3 | 6 |
| Formrank | 2 | 4 | 2 |
| Distansrank | 9 | 2 | 9 |
| Kuskrank | 10 | 11 | 8 |
| Tränarrank | 5 | 10 | 8 |
| Stabilitetsrank | 2 | 4 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 8 | 1 |
Modellen ser Rofstad Lynet och Maiken som mest intressanta tack vare lågt sammanvägt modellvärde, god stabilitet och positiv distans-/positionsprofil. Litjen och Frøyu Frikk är nära efter men bedöms något svagare i hastighet respektive stabilitet. Sammantaget ger modellen en tydlig toppgrupp men inte hög marginal mot resten av fältet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Rofstad Lynet | 1.0% | 14.7% | +13.7% | Bjørn Garberg | Helge Kvaal |
| 2 | 8 | Maiken | 1.0% | 13.3% | +12.3% | Roar Walsøe | Roar Walsøe |
| 3 | 1 | Litjen | 12.9% | 10.9% | -2.0% | Arve Sjoner | Bente Iren Klykken |
| 4 | 10 | Frøyu Frikk | 21.4% | 10.8% | -10.6% | Mari Pallin Mjøen | Christine Lihaug |
| 5 | 9 | Lille Utah | 4.3% | 10.5% | +6.3% | Dag-Sveinung Dalen | Rune Haugen |
| 6 | 11 | Tysvær Borka | 12.2% | 9.1% | -3.2% | Ragnhild Bjørnbeth | Norun Totland Enoksen |
| 7 | 7 | Norlilja | 3.7% | 7.6% | +4.0% | Thomas Mjøen | Odd Inge Viggen |
| 8 | 4 | Nyheims Mirakles | 12.9% | 6.7% | -6.2% | Veronika Bugge | Veronika Bugge |
| 9 | 5 | Pave Jerkeld | 20.6% | 5.9% | -14.7% | Sondre Mogset | John Mogset |
| 10 | 2 | Astriks | 2.4% | 5.4% | +3.0% | Jomar Blekkan | Jomar Blekkan |
| 11 | 3 | Heims Vilje | 30.6% | 3.6% | -27.0% | Per Arne Eggan | Per Arne Eggan |
| 12 | 12 | Sjøli Spikern | 4.3% | 1.6% | -2.7% | Liv Marie Hansen | Bjørn Steinseth |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
