Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Lopp 9Sista loppet →
Orebro2026-05-24Lopp 10

Orebro 2026-05-24 lopp 10

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 10 · Philou Boko
Bästa edge
Lilla Greta (+0.07)

Loppanalys

ModelltrygghetmediumVärdesignal finns

Blandning av hästar med gott historiskt underlag och två utan historik; flera toppkandidater har få lopp vilket sänker total trygghet.

Modellens huvudhästar
1. Philou Boko (10)2. Lilla Greta (12)3. Global Good Enough (2)4. Maroon (9)11. Facetime Cash (11)

Loppbild

Modellen ser ett tight toppskikt där Philou Boko, Lilla Greta och Global Good Enough har lägst sammanvägda modellvärden. Flera högt rankade har få historiska lopp vilket ökar osäkerheten, samtidigt finns tydliga form- och startpositionssignaler för mittfältet. Marknaden har satt höga sannolikheter på Facetime Cash och Moonlite Sisu, men modellen avviker kraftigt där.

Bedömning
Toppkandidater har få lopp var (flera med endast 1–3 relevanta lopp) och två starters saknar historik.

Hetaste buden

Philou Boko (start 10) har lägst modellvärde och goda hastighetssiffror men få lopp i underlaget. Lilla Greta (12) visar stark snabbhet och en positiv värdeprofil mot marknaden. Global Good Enough (2) är stabil i form och driverplaceringar, men marknaden sätter högre förväntningar än modellen. Maroon (9) har bättre historik och högre trygghet än flera rankade ovanför.

Bedömning
De främsta hästarna har få relevanta lopp vardera, vilket minskar individuella tryggheten men skapar en tydlig grupp av kandidater.

Därför rankar modellen så

Rankningen styrs av låga sammanvägda modellvärden kombinerat med hastighet och stabilitet: Philou Boko och Lilla Greta har lägsta totalvärde och hög speed-rank, medan Global Good Enough är mer baserat på stabil form och fördelaktig post. De längst ner i listan saknar historik eller visar stora avvikelser i basvärde.

Bedömning
Kombination av starka snabba värden hos topparna men begränsat historiskt underlag påverkar rankingens robusthet.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. Philou Boko (10)2. Lilla Greta (12)3. Global Good Enough (2)
Fartsrank213
Formrank111
Distansrank555
Kuskrank1107
Tränarrank7114
Stabilitetsrank111
Underlag1 lopp1 lopp1 lopp
Startspår10122
Data uppdaterad 2026-05-24 07:32.

Spelvärde

Marknaden ger oproportionerligt höga sannolikheter åt Facetime Cash och Moonlite Sisu, medan Lilla Greta och Bianca visar tydlig värdeprofil mot marknaden. Philou Boko har också positiv värdeskillnad men är inte listad som topprankad värdekandidat i intern rangordning.

Bedömning
Kraftiga avvikelser mellan modellens bedömning och marknadens prissättning ger tydliga värdesignaler, men flera kandidater har få lopp vilket påverkar säkerheten i värdebedömningen.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera topphästar har endast 1–3 relevanta lopp, och två starters saknar historik helt vilket drar ned säkerheten. Några mittfältshästar har däremot stabilare data vilket ökar deras individuella trygghet.

Bedömning
Blandning av stabila flerdagsdata för vissa och helt saknad historik för andra ger medelhög total trygghet.

Slutsats

Modellen ser ett litet favoritskikt (Philou Boko, Lilla Greta, Global Good Enough) med lägsta sammanvägda modellvärden och flera intressanta värdesignaler mot marknaden. Tryggheten är medelhög på grund av begränsat historiskt underlag för flera toppkandidater; marknadens favoritställning för Facetime Cash och Moonlite Sisu motsäger modellens bedömning.

Bedömning
Tydliga gruppsignaler men flera deltagare med få eller inga historiska lopp begränsar slutlig säkerhet.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
110Philou Boko11.6%14.1%+2.5%Robin BakkerErwin Bot
212Lilla Greta6.3%13.2%+6.9%Magnus JakobssonMagnus Jakobsson
32Global Good Enough15.8%12.1%-3.7%Fredrik PlassenJörgen Westholm
49Maroon11.2%10.7%-0.5%Dwight PietersMaria Törnqvist
55Jadwiga Zet14.3%9.5%-4.7%Emilia LeoEmilia Leo
64Pechora Boko7.8%8.6%+0.8%Rikard N SkoglundDaniel Redén
76Bianca1.2%7.5%+6.3%Oskar J AnderssonOskar J Andersson
83Wise Emotions13.6%7.0%-6.6%Carl Johan JepsonJörgen Nordquist
98M.T.Vanessa1.0%6.9%+5.9%Elias StrandbergMichael Demmers
107May Day5.7%6.6%+0.9%Per LennartssonStefan P Pettersson
1111Facetime Cash29.5%1.9%-27.6%Magnus A DjuseAlessandro Gocciadoro
121Moonlite Sisu1.8%Ulf OhlssonPetri Salmela
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-05-24 07:32
Orebro | lopp 10 | 2026-05-24 | Travanalys | Three-Wide