Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera startande har endast ett historiskt lopp eller inget alls, vilket ger begränsat underlag för stabila bedömningar; toppkandidaterna har dock tydliga indikatorer i flera signaler.
Det här ser ut som ett lopp där Match'em sticker ut i data: bästa sammanvägda modellvärde och snabbast historiska fart. Majoriteten av övriga hästar har väldigt tunt eller inget historiskt underlag, vilket gör loppet öppet bakom favoriten.
Match'em (nr 5) har bäst modellvärde, högsta fartindex och rimlig basprestation. Bette Nock (8) och Ferrari Rosso (4) följer som främsta utmanare med stabilare tränar- och formindikatorer. A Modo Mio Bi (6) bedöms också konkurrenskraftig men är mer osäker trots bra marknadsvärdeindikator.
Match'em toppar tack vare lägst sammanvägda modellvärde i kombination med högsta fart- och stabilitetsrankning. Bette Nock och Ferrari Rosso får sina placeringar av bättre basvärden och konsekvent form kontra övriga med svagt eller inget historiskt underlag. A Modo Mio Bi placeras före fältet trots något sämre poäng på fart på grund av fördel i tränar-/postpositionssignaler.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Match'em (5) | 2. Bette Nock (8) | 3. Ferrari Rosso (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 2 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 6 | 7 | 8 |
| Tränarrank | 6 | 3 | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 5 | 8 | 4 |
Modellen visar tydligt spelvärde i Match'em: modellens bedömda segerchans är klart högre än marknadens prissättning. För Bette Nock och Ferrari Rosso indikerar negativa värdeskillnader att marknaden värderar dem högre än modellen gör. Oddsdata saknas explicit i inskickad data (odds_decimal ej angivet).
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Match'ems indikatorer är solida men mer än hälften av fältet har inget eller endast ett tidigare lopp vilket minskar tillförlitligheten i marginalerna.
Match'em framstår som klarast i data: bästa sammanvägda modellvärde, bäst fartindex och positiv värdeskillnad mot marknaden. Bakom favoriten är det öppet; Bette Nock och Ferrari Rosso är mest relevanta att bevaka utifrån modellens signaler, men många har tunt historiskt underlag.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Match'em | 1.0% | 21.8% | +20.8% | Marc Bæk Nielsen | Marc Bæk Nielsen |
| 2 | 8 | Bette Nock | 26.6% | 15.2% | -11.4% | Jeppe Rask | Jeppe Rask |
| 3 | 4 | Ferrari Rosso | 29.9% | 13.2% | -16.8% | Mille-Mi Rosenfeldt | Mille-Mi Rosenfeldt |
| 4 | 6 | A Modo Mio Bi | 1.0% | 11.7% | +10.7% | Adam Køhler | Chanette Bentsen |
| 5 | 3 | J J | 17.5% | 5.9% | -11.6% | Jeppe Juel | Jeppe Juel |
| 6 | 2 | Dark Night | 9.9% | 5.7% | -4.2% | Bøje Laursen | Frank Kjelde |
| 7 | 11 | Here We Go Chief | 17.1% | 5.6% | -11.5% | Kasper Foget | Thomas Bonde |
| 8 | 7 | Bastian T | 4.6% | 5.5% | +0.9% | Nicklas Korfitsen | Sabina Gammelgård |
| 9 | 9 | Egon T B | 6.1% | 5.3% | -0.8% | Birger Jørgensen | Søren Bønneland |
| 10 | 10 | Inspector's Choice | 4.1% | 5.1% | +1.1% | Emilie Borreby | Martin Hansen |
| 11 | 1 | Muscle Crown | 9.2% | 5.1% | -4.0% | Uffe Gregersen | Laura Gregersen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
