Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har bara ett tidigare relevant lopp medan toppkandidaterna har ett tydligt försprång i modellens sammanvägda värde; modellens interna trygghet är därför begränsad men användbar.
Kortfält där modellen ser en tydlig toppkandidat i Larenne Hill som kombinerar bästa sammanvägda modellvärde med hög hastighetsprofil. Bakom finns Luna Lovegood och Keep Going Chief som är snabbare i modellens bedömning men prissätts hårdare av marknaden. Majoriteten av fältet har tunt historiskt underlag vilket begränsar säkerheten.
Larenne Hill (nr 8) toppar med bästa sammanvägda modellvärde och hög hastighetsrankning; ett enda tidigare lopp ger visserligen begränsat underlag men modellen ser konkret potential. Luna Lovegood (nr 7) är näst i ordningen med andra bästa hastighet och stabil basvärde, men marknaden värderar henne högre än modellen. Keep Going Chief (nr 3) har tredje bästa modellvärde och stark kuskprofil, men är också spelad tufft.
Larenne Hill får högst sammanvägda modellvärde tack vare bästa hastighets- och distansprofil samt låg slutpoäng i basberäkningen. Luna Lovegood och Keep Going Chief hamnar efter främst för att deras marknadsvärdering är högre än modellens bedömning och deras relativa slutpoäng är något sämre. Övriga har väsentligt högre slutpoäng och saknar historik, vilket sänker deras rank.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Larenne Hill (8) | 2. Luna Lovegood (7) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 4 | 6 |
| Tränarrank | 3 | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 8 | 7 |
Modellen identifierar Larenne Hill som en tydlig värdekandidat: modellens bedömda segerchans är mycket högre än marknadens implicita sannolikhet och hästen har positiv värdeskillnad. Luna Lovegood och Keep Going Chief är snarare överspelade i marknaden jämfört med modellens sannolikhet. För flera löpare saknas oddsdata i insamlingen, vilket begränsar komplett värdebedömning för hela fältet.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: det finns en tydlig ledare i värde men majoriteten av fältet har bara ett tidigare relevant lopp eller saknar historik, vilket minskar stabiliteten i prognosen. Därför är slutsatserna användbara men inte starkt robusta.
Larenne Hill framstår som loppets mest intressanta enligt modellen tack vare bästa sammanvägda modellvärde och positiv värdeskillnad mot marknaden. Luna Lovegood och Keep Going Chief är konsekvent bakom i modellens poäng och bedöms som mer spelade. Eftersom många konkurrenter saknar historik bör man väga modellens bild mot detta begränsade underlag.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Larenne Hill | 9.5% | 23.4% | +14.0% | Birger Jørgensen | Gordon Dahl |
| 2 | 7 | Luna Lovegood | 27.8% | 18.2% | -9.6% | Victoria Fisker | Victoria Fisker |
| 3 | 3 | Keep Going Chief | 41.5% | 17.0% | -24.5% | Jeppe Juel | Thomas Bonde |
| 4 | 1 | Always be Thyself | 6.0% | 7.7% | +1.7% | Nicklas Korfitsen | Nicklas Korfitsen |
| 5 | 9 | Leonora by Hans | 5.5% | 7.1% | +1.5% | Ruben Kristensen | Jeppe Juel |
| 6 | 6 | Iceman J J | 2.9% | 6.7% | +3.9% | John Køhler | John Jørgensen |
| 7 | 2 | Loving Laser | 23.6% | 6.6% | -17.0% | Martin Hansen | Svend Åge Lubker |
| 8 | 4 | See Line Hook | 2.4% | 6.6% | +4.2% | Oliver Kristoffersen | Rasmus Jørgensen |
| 9 | 5 | For U Tinna | 6.0% | 6.6% | +0.5% | Paw Willumsen | Paw Willumsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
